es.wedoany.com Noticia: El 13 de junio, Guo Yandong, fundador y CEO de Zhipingfang, presentó en el Foro de CEOs de la Industria de Inteligencia Encarnada de la Conferencia de Inteligencia Artificial de Beijing 2026 el sistema de inteligencia encarnada NeuroVLA, de tipo cerebroide, y anunció que el sistema ya está disponible en la plataforma AlphaBrain Platform, abierta a toda la industria. NeuroVLA, desarrollado conjuntamente por Zhipingfang y la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong (Guangzhou), imita la estructura de tres capas del cerebro humano: "corteza cerebral, cerebelo y médula espinal", con el objetivo de que los robots posean simultáneamente capacidad de razonamiento y planificación, estabilidad de movimiento y reacción rápida en tareas complejas.
El enfoque técnico de NeuroVLA reside en el control jerárquico. Cuando un robot de inteligencia encarnada entra en un entorno real, debe enfrentarse a cambios continuos en personas, objetos, espacios y estados de las tareas. Un solo modelo difícilmente puede gestionar simultáneamente la toma de decisiones de alto nivel, los detalles de movimiento y las reacciones repentinas. En la arquitectura cerebroide propuesta por Zhipingfang, la corteza se encarga del razonamiento profundo y la planificación de tareas, el cerebelo de la destreza y estabilidad del movimiento, y la médula espinal de las reacciones rápidas e instintivas. Este diseño divide en diferentes niveles el proceso de "pensar claramente cómo hacerlo", "ejecutarlo de manera estable" y "reaccionar inmediatamente ante cambios", con el objetivo de mejorar la continuidad de las tareas y la seguridad del movimiento del robot en escenarios abiertos.
Esta línea de trabajo aborda un problema real de la industria de la inteligencia encarnada: la capacidad de demostración de los robots está mejorando rápidamente, pero al entrar en entornos industriales, comerciales y de servicios públicos, el sistema debe manejar control de baja latencia, rutas complejas, objetos no estándar, interferencias humanas y funcionamiento prolongado. El modelo VLA cerebroide busca integrar la visión, el lenguaje, la acción y el control reflejo en un marco más cercano al sistema motor biológico, permitiendo que los robots reduzcan las vibraciones, aumenten la velocidad de reacción y mantengan una capacidad de movimiento más estable ante cambios ambientales. Según el artículo académico correspondiente, NeuroVLA adopta una estructura de sistema nervioso biomimético y ha validado el marco de control VLA cerebroide en robots reales.
La apertura del código de AlphaBrain Platform es otra acción clave en este lanzamiento. Zhipingfang ya había posicionado esta plataforma como una comunidad de código abierto integral para modelos de inteligencia encarnada, cubriendo tecnologías de vanguardia, arquitecturas de modelos, entrenamiento y evaluación. Con la llegada de NeuroVLA, desarrolladores, equipos de investigación y empresas robóticas pueden realizar entrenamiento de modelos, validación de tareas y desarrollo secundario en torno a la arquitectura VLA cerebroide. Para la industria de la inteligencia encarnada, el valor de una plataforma de código abierto radica en reducir las barreras de entrada a la investigación, permitiendo que más equipos reutilicen capacidades básicas en herramientas y sistemas de evaluación unificados, disminuyendo así los costos de desarrollo redundante.
Zhipingfang también está avanzando simultáneamente en la capacidad de entrega de hardware. La empresa ya ha construido una línea de producción semiautomatizada con una capacidad anual de más de 2000 robots, y planea construir una nueva línea de producción con una capacidad de 20,000 a 30,000 unidades en la segunda mitad de este año. Si las empresas de inteligencia encarnada quieren implementar modelos grandes en robots reales, no pueden limitarse a la publicación de modelos y la validación en laboratorio; también deben resolver problemas como la fabricación del cuerpo, la potencia informática en el borde, la adaptación de sensores, la retroalimentación de datos y el servicio en el sitio. Una vez que los modelos grandes se desplieguen en el borde de los robots, la capacidad del sistema para funcionar con potencia informática limitada, baja latencia y alta fiabilidad afectará directamente si el producto puede entregarse a escala.
Este lanzamiento muestra que la competencia en inteligencia encarnada está pasando de la capacidad de modelos individuales a la sinergia entre "modelos, plataformas, cuerpos robóticos, líneas de producción y escenarios". Para que un robot se convierta en una herramienta de productividad estable, necesita obtener continuamente datos de escenarios reales y completar el ciclo de tareas en entornos comerciales. Al abrir el código de NeuroVLA y divulgar simultáneamente sus planes de capacidad de producción, Zhipingfang está impulsando la ruta tecnológica y el ritmo de industrialización dentro de un mismo marco.
A medida que los robots humanoides, los robots de uso general y los robots de escenarios específicos entran en una fase de implementación más intensiva, la capacidad de los sistemas cerebroides para mejorar la generalización y la capacidad de reacción de los robots en entornos complejos se convertirá en un punto de atención para la industria. El valor futuro de NeuroVLA dependerá de si puede funcionar de manera estable en escenarios reales como la automoción, los semiconductores, la biomanufactura, el nuevo comercio minorista y los servicios públicos, y de si puede generar contribuciones continuas del ecosistema de desarrolladores. Si la plataforma de código abierto, la implementación en el borde y la producción en masa de robots forman un ciclo cerrado, este lanzamiento de Zhipingfang se convertirá en un hito importante para que la industria china de inteligencia encarnada pase de la demostración técnica a la aplicación a escala.
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