es.wedoany.com Noticia: Después de que Meta invirtiera 14.3 mil millones de dólares el año pasado para incorporar a Alexander Wang, fundador de Scale AI, y a su equipo central de investigación, la empresa reorganizó por completo su organización de IA y lanzó en abril de este año su primer modelo de IA de código cerrado, Muse Spark. Meta ha aplicado Muse Spark en negocios como Facebook, Instagram, el servicio Meta AI y gafas inteligentes, con el fin de expandir su estrategia de IA.
El Meta Superintelligence Labs (MSL), liderado por Alexander Wang, lanzó Muse Spark, el primer modelo base de código cerrado propio de Meta desde que abandonó su estrategia original centrada en el código abierto. Este ajuste estratégico se produjo después de que la serie Llama, de código abierto lanzada el año pasado, no alcanzara los objetivos esperados. En el año siguiente, Meta reajustó su estrategia de IA, reorganizando la organización, atrayendo talento y ampliando la inversión en infraestructura.
Sin embargo, la expansión del negocio de IA aún enfrenta desafíos. Debido a los repetidos retrasos en el lanzamiento de la API que permite a desarrolladores externos utilizar la tecnología Muse Spark, la expansión del ecosistema de desarrolladores de Meta se ha visto obstaculizada. La API, un medio clave para conectar los modelos de IA con servicios externos, que originalmente debía lanzarse junto con el modelo en abril, aún no se ha publicado oficialmente. Considerando que empresas como OpenAI y Anthropic generan ingresos a través de la venta de API, esta estrategia desempeñará un papel importante en la monetización de la IA de Meta en el futuro. Un portavoz de Meta indicó que la empresa ya ha probado la API de Muse Spark con algunos socios iniciales y planea hacerla pública este mes.
Meta planea ampliar su inversión en IA este año, con un gasto de capital propuesto de hasta 145 mil millones de dólares, la mayor parte destinada a la construcción de centros de datos de IA e infraestructura informática. La empresa también está avanzando en la expansión de servicios de agentes de IA personales y empresariales, así como en un modelo de suscripción de IA.
Recientemente, también se han producido cambios en la forma de operación organizativa. El director ejecutivo, Mark Zuckerberg, reconoció en una carta reciente a los empleados que existen pruebas y errores en el proceso de transformación de la IA. Se informa que la empresa reasignó a 7,000 empleados a la organización de IA el año pasado, pero recientemente está ajustando algunos métodos de gestión de personal. La gestión de costos operativos de la infraestructura de IA se ha convertido en un nuevo desafío. Debido a la carga de costos generada por el aumento del uso interno de IA, Meta está considerando establecer límites de uso por empleado y ampliar el desarrollo de IA de codificación propia para reemplazar herramientas de IA externas.
También han surgido variables externas. La adquisición por parte de Meta de la startup china de IA Butterfly Effect, con el objetivo de obtener tecnología de agentes de IA de próxima generación, ha iniciado recientemente un proceso de retirada. Esto se debe a que el gobierno chino emitió una orden de venta forzosa por motivos de seguridad nacional.
La atención de los inversores se centra en los resultados del negocio de IA. Las acciones de Meta han caído un 18% en el último año, siendo el peor rendimiento entre las principales grandes empresas tecnológicas. Aunque las ventas del primer trimestre de este año aumentaron un 33% interanual, la tasa de crecimiento más alta desde 2021, el mercado sigue centrado en la posibilidad de monetización del negocio de IA y la creación de nuevos ingresos. En una entrevista reciente, el CEO Zuckerberg indicó que la empresa también está considerando un negocio de computación en la nube que aproveche la capacidad excedente de infraestructura de IA, lo que sugiere que la propia infraestructura que sustenta la IA también puede utilizarse como un activo de monetización.
Este artículo es compilado por Wedoany, las citas de la IA deben indicar la fuente «Wedoany»; si hay alguna infracción u otro problema, por favor notifícanos a tiempo, este sitio lo modificará o eliminará. Correo electrónico: news@wedoany.com
