Meta enfrenta una demanda en Francia por derechos de autor relacionados con IA, con editores y autores acusándola de usar contenido protegido sin autorización para entrenar modelos de IA, lo que califican como “parasitismo económico”. El 10 de marzo de 2025, el Sindicato Nacional de Editores (SNE), el Sindicato Nacional de Autores y Compositores (SNAC) y la Sociedad de Gentes de Letras (SGDL) presentaron la demanda ante un tribunal de París, argumentando que el entrenamiento de IA de Meta infringe derechos de autor. La demanda involucra al modelo de lenguaje Llama de Meta, cuyos datos de entrenamiento incluyeron obras de editores sin permiso, según Maia Bensimon, representante del SNAC, quien lo llamó “un robo masivo”. Renaud Lefebvre, director general del SNE, describió la acción como “una batalla de David contra Goliat”, destacando la disparidad de recursos entre creadores pequeños y gigantes tecnológicos.

Este es el primer caso en Francia contra un gigante de IA por derechos de autor. Meta enfrenta acusaciones similares en EE.UU. por usar libros electrónicos protegidos sin autorización para entrenar a Llama. La empresa argumenta que su entrenamiento está protegido por el principio de uso justo, pero no ha respondido específicamente a las acusaciones en Francia. Los editores exigen que Meta elimine los catálogos de datos no autorizados y compense las pérdidas. La Ley de IA de la UE exige que los sistemas de IA generativa cumplan con las leyes de derechos de autor y revelen las fuentes de datos de entrenamiento, lo que podría afectar la conformidad de Meta en Europa.

A nivel global, las disputas por derechos de autor en datos de entrenamiento de IA están creciendo, con empresas como OpenAI enfrentando demandas similares. El caso francés podría sentar un precedente para la industria de IA, obligando a las empresas tecnológicas a ajustar sus estrategias de obtención de datos y fortalecer la colaboración con creadores de contenido. Si Meta pierde, podría enfrentar multas significativas y tener que modificar sus procesos de entrenamiento, afectando la competitividad de sus productos de IA.