es.wedoany.com Noticia: El 24 de junio, hora local de Estados Unidos, la empresa estadounidense de chips Qualcomm anunció que Microsoft y Meta adoptarán sus nuevos chips de inteligencia artificial, y que también desarrollará chips personalizados para otros dos grandes proveedores de nube no identificados. En el Día del Inversor 2026, Qualcomm presentó su cartera Dragonfly para centros de datos, que incluye la CPU Dragonfly C1000, la tecnología de computación de alto ancho de banda (HBC), el acelerador de inferencia Dragonfly AI300 y soluciones de chips personalizados, con el objetivo de ingresar al mercado de infraestructura de centros de datos de IA.
Microsoft adoptará la nueva arquitectura de chips de computación de alto ancho de banda de Qualcomm. Esta solución, denominada High Bandwidth Compute (HBC) por Qualcomm, está diseñada principalmente para abordar los cuellos de botella de ancho de banda de memoria y transferencia de datos en escenarios de inferencia de IA. Según informó Reuters, esta categoría de chips de Qualcomm utiliza memoria de costo relativamente bajo empleada en teléfonos móviles y portátiles, en lugar de la memoria de alto ancho de banda HBM comúnmente utilizada en las GPU de Nvidia, ni la memoria estática SRAM empleada por Cerebras Systems. Tony Pialis, responsable del negocio de centros de datos de Qualcomm, señaló que el valor de esta solución radica en su ventaja entre rendimiento y costo.
Meta, por su parte, adoptará la CPU Dragonfly C1000 de Qualcomm, diseñada específicamente para centros de datos de IA. Según materiales oficiales de Qualcomm, la CPU Dragonfly C1000 está orientada a cargas de trabajo de agentes inteligentes, computación general y tareas de nodo principal de IA. Utiliza núcleos Oryon personalizados con una frecuencia objetivo superior a 5 GHz y un diseño de chiplet con más de 250 núcleos. Además, admite conexiones PCIe Gen 7 y CXL, y se espera que esté disponible comercialmente en 2028. Qualcomm indicó que Dragonfly C1000 se planea para los próximos clústeres de servidores de Meta, y ambas compañías han alcanzado una colaboración plurianual y multigeneracional en CPU para centros de datos.
Este plan de suministro muestra que Qualcomm está ampliando su enfoque comercial desde los chips para teléfonos móviles hacia los chips para centros de datos. Históricamente, Qualcomm se ha destacado por sus chips para teléfonos inteligentes, módems de comunicación y capacidades de computación de bajo consumo, siendo los centros de datos una fuente de ingresos secundaria. Con la creciente demanda de inferencia de IA, los proveedores de nube necesitan reequilibrar la potencia de cómputo, el consumo energético, el ancho de banda de memoria y los costos de implementación. Qualcomm busca trasladar su experiencia en diseño de bajo consumo del ámbito de los chips móviles a los servidores y la infraestructura de IA.
Qualcomm también reveló que ha conseguido dos grandes clientes de nube no identificados, para los cuales desarrollará chips personalizados, y se espera que los ingresos relacionados comiencen a generarse antes de finales de este año. El negocio de chips personalizados generalmente requiere un diseño conjunto entre el proveedor de nube y el fabricante de chips en términos de arquitectura, consumo energético, memoria, interconexión, pila de software y ritmo de fabricación, lo que implica un ciclo de desarrollo prolongado. Sin embargo, una vez que se implementa a gran escala, puede generar una relación de suministro continua. Reuters informó que Qualcomm está impulsando tres tipos de chips para centros de datos: unidades centrales de procesamiento, aceleradores de inferencia y circuitos integrados de aplicación específica (ASIC), un mercado donde ya compiten empresas como Broadcom y Marvell.
En su plan de crecimiento publicado el mismo día, Qualcomm indicó que espera que los ingresos de su negocio de centros de datos superen los 150 mil millones de dólares para el año fiscal 2029, y elevó su objetivo de ingresos no relacionados con teléfonos móviles de 220 mil millones a 400 mil millones de dólares. La compañía afirmó que, en los próximos tres a cinco años, la computación de IA continuará distribuyéndose entre terminales, bordes y nubes, y que mercados como centros de datos, automoción, sistemas industriales, redes y robótica entrarán en una nueva fase de crecimiento.
La entrada de Qualcomm en el mercado de chips para centros de datos de IA enfrenta una competencia intensa. Nvidia mantiene su liderazgo en el mercado de aceleradores de IA, mientras que Amazon y Google también avanzan en el desarrollo de sus propios chips para la nube. El respaldo de Microsoft, Meta y dos grandes clientes de nube no identificados proporciona una validación comercial temprana para la hoja de ruta de centros de datos de Qualcomm. Sin embargo, la capacidad de generar ingresos a escala dependerá del progreso en la producción en masa de la tecnología HBC, el ritmo de entrega de Dragonfly C1000, la adaptabilidad del ecosistema de software y la escala real de implementación por parte de los proveedores de nube.
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