es.wedoany.com Noticia: Architect Labs, con sede en Palo Alto, California (EE. UU.), ha anunciado una ronda de financiación inicial de 24 millones de dólares tras salir del modo sigiloso. La empresa está desarrollando un sistema de inteligencia artificial diseñado para crear chips personalizados y soluciones de silicio de pila completa para organizaciones que necesitan superar el rendimiento del hardware estándar. Architect colabora con empresas, laboratorios de IA y naciones para transformar cargas de trabajo de computación de alto rendimiento en chips especializados, reduciendo drásticamente el ciclo de desarrollo de chips.
Architect utilizará estos fondos para expandir su infraestructura de computación, profundizar en la investigación de IA y codiseñar chips de silicio de grado de producción con socios industriales tempranos. El rápido avance de la IA está transformando fundamentalmente la economía de la infraestructura de hardware. La computación ha pasado de configuraciones básicas de GPU-CPU-memoria a entornos integrados masivos y escalables construidos alrededor de chips de silicio personalizados. El hardware genérico ya no satisface las complejas demandas de la IA en cuanto a computación especializada, redes avanzadas y conectividad de alta velocidad. Esta tendencia no se limita a los centros de datos, sino que se extiende a la robótica, sistemas autónomos, computación espacial, defensa, dispositivos personales y wearables.
Sin embargo, el diseño de chips sigue siendo una de las tareas más difíciles en el ámbito tecnológico, requiriendo años de desarrollo, cientos de millones de dólares en inversión y un equipo de expertos cada vez más reducido. Hace unos 20 años, el modelo fabless permitió a las empresas diseñar chips sin poseer fábricas. TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) posibilitó que las empresas con diseños de chips accedieran a capacidades de fabricación de clase mundial. Architect Labs planea lograr un modelo similar para el diseño en sí, permitiendo que las organizaciones con cargas de trabajo obtengan diseños de chips de clase mundial.
La empresa denomina a esto la "industria de semiconductores sin diseño", un modelo en el que las organizaciones no necesitan convertirse en empresas de chips, ni realizar inversiones de una década en una arquitectura, ni asumir los riesgos de fallos en la fabricación; solo necesitan obtener chips de silicio que satisfagan las necesidades de sus cargas de trabajo. El cofundador de Architect Labs, Ebrahim Hussain, señaló que los modelos de IA han logrado enormes avances en casi todos los campos, pero el ciclo de desarrollo de chips sigue siendo lento y doloroso. Lograr un diseño de semiconductores prioritario para la IA requiere repensar todo el proceso de diseño desde primeros principios, en lugar de imponer agentes de IA en flujos de trabajo que nunca fueron diseñados para ellos.
Hussain saltó la escuela secundaria para ingresar a la universidad a los 15 años, y luego trabajó en chips personalizados en Apple y Tesla. Cofundó Architect con el investigador de IA de Harvard, Aaditya Subedi, quien en ese momento utilizaba IA para la verificación de código. Ambos se conocieron en la Universidad de Stanford, donde investigaban la construcción de sistemas de IA para el diseño y verificación de chips. Al notar la brecha entre los avances de la IA y el hardware subyacente, abandonaron sus estudios para fundar Architect. El equipo fundador está compuesto por investigadores de IA de vanguardia, ex profesores, diseñadores de chips e ingenieros de sistemas.
Esta ronda de financiación fue liderada por Kindred Ventures, con la participación de TQ Ventures, Race Capital, Together Fund, así como figuras clave en computación moderna e IA, incluyendo a Srinivas Narayanan, Lukasz Kaiser, Aravind Srinivas, Kunle Olukotun, Trevor Blackwell, Dr. Alex Wissner-Gross, Shaad Khan, y otros ejecutivos de NVIDIA, Google y OpenAI. Steve Jang, fundador y socio gerente de Kindred, se une a la junta directiva de Architect. La empresa planea expandir sus asociaciones y capacidades de sistemas de IA a toda la pila de computación con el tiempo, desde chips de silicio hasta compiladores, entornos de ejecución, software de sistema y la optimización conjunta de los propios modelos de IA.
Cuando el diseño de chips se acerque a la velocidad del software, los modelos, las arquitecturas y los chips de silicio podrán realmente optimizarse conjuntamente. El hardware dejará de ser una restricción que la IA deba sortear, para convertirse en parte de un ciclo iterativo: un volante que se ajusta cada vez más, acelerando el camino de la industria hacia la superinteligencia. Steve Jang, fundador de Kindred Ventures, comentó: "Acabamos de entrar en una era de chips personalizados para diversos tipos de sistemas y cargas de trabajo. Para lograr la diversidad ideal en la infraestructura de IA, los laboratorios de investigación, las plataformas de software, los fabricantes de robots y los operadores de la nube necesitan poder iterar sobre hardware de chips novedosos con la misma velocidad y creatividad que el desarrollo de modelos. Utilizando IA para el codiseño de chips, Architect Labs propone hacer realidad esta visión: proporcionar inteligencia de ultra baja latencia, alta eficiencia energética y a un precio razonable a gran escala."
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