es.wedoany.com Noticia: FANUC ha reducido el tiempo de "aprendizaje por imitación", en el que los robots imitan acciones humanas, de 60 horas a 4,8 horas, aproximadamente 1/12 del tiempo original. Kenichiro Abe, director ejecutivo de la compañía, reveló este logro en su discurso del segundo día del "AWS Summit Japan 2026" celebrado el 26 de junio, y mostró su postura de acelerar el desarrollo de la IA física utilizando la infraestructura en la nube de AWS.
FANUC cuenta con aproximadamente 70 años de experiencia en controladores de máquinas herramienta (CNC) y unos 50 años en el campo de la robótica. En fábricas de todo el mundo operan más de 1,2 millones de robots fabricados por FANUC. En los últimos años, la empresa ha colaborado con empresas tecnológicas como NVIDIA y Google para impulsar aplicaciones de IA física que controlan dispositivos físicos mediante IA. Abe señaló que, en una era donde es difícil garantizar la mano de obra, la IA física, que reemplaza a los humanos en actividades productivas, es indispensable para que las empresas mantengan su competitividad internacional.
Para impulsar robots con IA física, es necesario que el modelo base aprenda diversas acciones. Un ejemplo que mencionó Abe fue la manipulación de objetos blandos (como prendas de vestir), que es difícil de lograr con el control tradicional basado en reglas. FANUC logró que el modelo de acción visual-lingüística (VLA) dominara esta acción mediante el aprendizaje por imitación de acciones humanas. Anteriormente, el tiempo de aprendizaje en una GPU local era de 60 horas, pero se redujo a 4,8 horas al utilizar la instancia de GPU "P5" de "Amazon EC2". Además del aprendizaje en robots reales, también se utiliza el aprendizaje paralelo en un espacio virtual.
Abe indicó que la empresa combinará robots industriales con IA física para abordar el problema de la disminución de la población activa en Japón, y mostró su disposición a ampliar la colaboración con startups y otras empresas.
Yasuhiro Kose, director ejecutivo de Amazon Web Services Japan (AWS Japan), posicionó la IA física como "una clave para resolver los desafíos sociales de Japón y el crecimiento industrial", y afirmó que AWS apoyará su desarrollo tanto desde la nube como desde el borde. AWS Japan ya lanzó en enero de 2026 un "Programa de apoyo al desarrollo de IA física" dirigido a empresas nacionales, con un presupuesto máximo de 6 millones de dólares.
Una de las empresas seleccionadas para este programa, Omron Sinic X, está explorando la automatización de los "experimentos" en investigación y desarrollo. Yoshitaka Ushiku, vicepresidente de investigación de la empresa, señaló que, con la llegada de la IA generativa, el ciclo de investigación y desarrollo se está acelerando, pero la fase experimental aún no se beneficia de esta ventaja, convirtiéndose en un cuello de botella. Afirmó: "Los robots no reemplazan a los humanos, sino que expanden la creatividad humana".
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