iRay Technology lanza un sistema de imagen 2.5D en color
2026-06-30 16:06
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es.wedoany.com Noticia: La empresa china iRay Technology ha lanzado un sistema de imagen 2.5D en color, que integra la imagen en color real con la imagen computacional 2.5D, permitiendo reconstruir simultáneamente la información de color y topografía de la superficie de los objetos.

La imagen visual 2.5D tradicional suele adoptar esquemas en blanco y negro, que solo pueden capturar la topografía de la superficie sin restaurar la información de color. La industria ha enfrentado durante mucho tiempo la dificultad de equilibrar la topografía y el color.

En los procesos de inspección de fabricación de precisión, las superficies de los productos suelen presentar simultáneamente defectos estructurales leves (como micro protuberancias, hendiduras y rayones) y defectos cromáticos (como diferencias de color y decoloración por oxidación). La imagen 2D tradicional tiene dificultades para identificar características de altura sutiles, mientras que la tecnología de imagen 2.5D, ampliamente adoptada en la industria, al basarse en cámaras en blanco y negro, resalta la microtopografía pero pierde el color real. Para abordar ambos tipos de defectos, las empresas suelen necesitar instalar dos estaciones de trabajo independientes, lo que aumenta los costos de hardware y el espacio en la línea de producción, y los problemas de coincidencia de imágenes pueden reducir el ritmo de inspección.

Para resolver estos problemas, iRay Technology, basándose en su capacidad integral de I+D en "óptica, mecánica, electrónica, computación y software", ha lanzado el sistema de imagen 2.5D en color. En cuanto a la arquitectura de hardware, el sistema es totalmente compatible con cámaras RGB lineales y de matriz en color, y admite una variedad de fuentes de luz blanca 2.5D, incluyendo fuentes de luz de cúpula, fuentes de luz lineal y fuentes de luz anular. Para abordar el problema de falsos colores en los bordes causado por la exposición temporal de la cámara lineal en color bajo múltiples ángulos de luz, debido al movimiento de alta velocidad de la pieza de trabajo y las diferencias en la respuesta de cada banda espectral, iRay Technology ha desarrollado un algoritmo de eliminación de falsos colores. Mediante la optimización del coeficiente de corrección de dispersión, se elimina la dispersión en la imagen de color promedio, manteniendo la fidelidad del color y la pureza de la imagen durante el escaneo de alta velocidad.

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El sistema de imagen admite dos rutas técnicas: estéreo fotométrico en color y deflectometría de fase en color. El sistema estéreo fotométrico en color es adecuado para superficies difusas o débilmente reflectantes, mientras que el sistema de deflectometría de fase en color se utiliza para materiales metálicos altamente reflectantes, logrando una cobertura completa de escenarios de inspección para diferentes materiales y procesos complejos.

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En casos de aplicación, en la inspección visual de placas PCB, los esquemas AOI 2D tradicionales tienen dificultades para identificar defectos con diferencias de altura mínimas, y los esquemas 2.5D monocromáticos no pueden detectar diferencias de color en la tinta. Con el sistema estéreo fotométrico lineal en color de iRay Technology, un solo escaneo puede generar simultáneamente un mapa de características algorítmicas 2.5D y un mapa de color promedio RGB. El primero extrae defectos topográficos como rayones y hoyos, mientras que el segundo determina diferencias de color en la tinta y defectos de serigrafía, logrando una integración de la detección tridimensional de defectos y la verificación del color. En la inspección de marcos metálicos de portátiles, para abordar los problemas de fuerte reflectancia metálica e interferencia de marcas de mecanizado, el sistema de deflectometría de fase lineal en color de iRay Technology utiliza un algoritmo propio de eliminación de marcas de mecanizado 2.5D para filtrar dichas interferencias, combinado con un algoritmo de mejora de defectos para resaltarlos, mientras que la imagen en color captura la decoloración por oxidación y las manchas oscuras en la superficie.

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