es.wedoany.com Noticia: El 24 de junio, la Conferencia Internacional de Supercomputación de Hamburgo (ISC26) publicó la última lista de rendimiento de almacenamiento IO500. El "Pengcheng Cloudbrain III" del Laboratorio Pengcheng de China obtuvo el primer lugar tanto en la clasificación general como en la de investigación de IO500 con 603,334 puntos, estableciendo un nuevo récord mundial. Según información oficial del Laboratorio Pengcheng, este es el duodécimo título consecutivo del laboratorio en la categoría IO500. Basándose en el liderazgo prolongado del "Pengcheng Cloudbrain II", el "Pengcheng Cloudbrain III" completó una nueva iteración del sistema y logró por primera vez el primer lugar en ambas listas de IO500.

La lista IO500 mide principalmente la capacidad de entrada/salida de almacenamiento de los sistemas de computación de alto rendimiento. A medida que el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA a gran escala se vuelven más masivos, el sistema de almacenamiento debe manejar simultáneamente acceso de alto ancho de banda, archivos grandes y una gran cantidad de archivos pequeños. Simplemente acumular potencia de cálculo ya no es suficiente para mantener la eficiencia completa del sistema.

El "Pengcheng Cloudbrain III" apuntó a las nuevas cargas de almacenamiento de la era de la IA en esta competencia. El Laboratorio Pengcheng explicó que, con la llegada de la era de los agentes de IA, las aplicaciones de modelos grandes imponen nuevos requisitos de almacenamiento, pasando de "grandes E/S y gran ancho de banda" a "miles de millones de E/S pequeñas y alto IOPS", lo que obliga a ajustar el diseño equilibrado tradicional del almacenamiento de alto rendimiento. Este sistema adopta de manera innovadora una arquitectura de separación de control y datos, y de E/S directa, ampliando el ancho de banda mediante tarjetas de red compartidas y conectando datos DPU directamente a terminales SSD, reduciendo las pérdidas de transmisión de datos, con un rendimiento de 500 GB/s por unidad. Un informe de Science and Technology Daily también mencionó que esta arquitectura se utiliza para resolver problemas de latencia y bloqueo en la transmisión de datos de supercomputación, apoyando la actualización de la tecnología de almacenamiento de alto rendimiento nacional.

La lista de investigación de IO500 se centra más en rutas tecnológicas prospectivas. El hecho de que el "Pengcheng Cloudbrain III" haya encabezado tanto la lista general como la de investigación indica que su logro no solo proviene de la acumulación de hardware individual, sino también de un diseño de sistema orientado a las cargas de trabajo de IA de próxima generación.

El cuello de botella de los sistemas de computación inteligente de alta gama no solo reside en GPU, NPU o CPU. Al entrenar modelos grandes, ejecutar tareas multiagente y procesar datos multimodales, los nodos de cálculo necesitan leer con frecuencia parámetros, muestras, puntos de control y resultados intermedios. Si el sistema de almacenamiento no puede seguir el ritmo, el clúster de computación experimentará esperas, congestión y una disminución en la utilización. La mejora en la puntuación de IO500 refleja directamente avances en el rendimiento de lectura/escritura, procesamiento de metadatos, acceso concurrente y eficiencia general de entrada/salida del sistema. Tras el récord de 603,334 puntos del "Pengcheng Cloudbrain III", el sistema de computación inteligente de alta gama de China ha obtenido un nuevo respaldo de indicadores internacionales en subsistemas de almacenamiento, rutas de datos y capacidad de ingeniería colaborativa.

El primer lugar en ambas listas del "Pengcheng Cloudbrain III" también continúa la inversión de Shenzhen en la construcción de infraestructura de computación inteligente. Como una de las fuerzas estratégicas nacionales de ciencia y tecnología, el Laboratorio Pengcheng ha estado investigando y desarrollando en torno a la inteligencia artificial, las comunicaciones en red y los nuevos sistemas de computación.

A medida que las aplicaciones de IA pasan del entrenamiento de modelos a agentes, computación científica, conducción autónoma, ciudades inteligentes e inteligencia industrial, el rendimiento del almacenamiento seguirá afectando la eficiencia general de los centros de computación inteligente. Cuanto mayor sea la escala del clúster de computación, mayor será la presión sobre el movimiento de datos, la programación de tareas, el guardado de puntos de control de modelos y la concurrencia de múltiples tareas. El primer lugar del "Pengcheng Cloudbrain III" en ambas listas de IO500 proporciona un nuevo logro internacional comparable para los sistemas de almacenamiento de alto rendimiento nacionales, y también ofrece un modelo de ingeniería para futuras plataformas de entrenamiento de modelos grandes, clústeres de computación inteligente nacionales y la construcción de infraestructura de IA en la industria. Los próximos puntos de interés se centrarán en el alcance de uso abierto del sistema, el rendimiento en cargas de trabajo reales, la capacidad de colaboración entre software y hardware nacionales, y si la tecnología relacionada puede replicarse e implementarse en más centros de computación inteligente.