es.wedoany.com Noticia: Con el rápido desarrollo de tecnologías como grandes modelos, agentes inteligentes, RAG y recuperación multimodal, la forma de aplicación de la inteligencia artificial está pasando de "preguntas y respuestas humano-máquina" a "ejecución colaborativa de agentes inteligentes". La base de datos, como infraestructura fundamental para el almacenamiento, cálculo y procesamiento de datos, está evolucionando desde un sistema de datos tradicional orientado a consultas manuales y llamadas de aplicaciones, hacia una nueva infraestructura de datos orientada al acceso, razonamiento, memoria y ejecución de agentes inteligentes.
En escenarios de aplicaciones nativas de agentes inteligentes, los límites de capacidades de la base de datos, como el paradigma de interacción, el diseño de esquemas y el aislamiento de cargas de trabajo, han experimentado cambios profundos. Por un lado, los agentes inteligentes necesitan invocar continuamente la base de datos para realizar operaciones como recuperación de contexto, planificación de tareas y gestión de memoria a largo plazo; por otro lado, la base de datos debe admitir simultáneamente la gestión unificada de datos multimodales, tanto estructurados como no estructurados, y proporcionar servicios de datos estables, fiables y auditables para los agentes inteligentes bajo condiciones de alta concurrencia, baja latencia, seguridad y confiabilidad. Las bases de datos tradicionales aún necesitan mejorar su capacidad de adaptación a aplicaciones nativas de agentes inteligentes en aspectos como comprensión semántica, interfaces de agentes inteligentes, gestión de contexto, aislamiento de datos, control de permisos y operación autónoma.
Para impulsar la construcción del sistema tecnológico de bases de datos nativas de agentes inteligentes, estandarizar los requisitos de capacidad de productos relacionados y promover la integración profunda de bases de datos con aplicaciones de inteligencia artificial, el Instituto de Investigación de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de China, bajo el Comité de Promoción de Estándares de Tecnología de Big Data CCSA TC601, está organizando la elaboración del estándar "Requisitos técnicos para bases de datos nativas de agentes inteligentes". Este estándar se centrará en la arquitectura general de las bases de datos nativas de agentes inteligentes, y estandarizará sistemáticamente los requisitos de capacidad relacionados en torno a enlaces clave como la capa de infraestructura de la base de datos, la capa de almacenamiento de datos y la capa de interacción inteligente, proporcionando una referencia para el desarrollo de productos, evaluación de capacidades, implementación de escenarios y construcción de ecosistemas de bases de datos nativas de agentes inteligentes.
Ahora se convoca públicamente a unidades y expertos para la redacción del estándar "Requisitos técnicos para bases de datos nativas de agentes inteligentes", quienes podrán participar tras la aprobación de la revisión. Además, las unidades y expertos que contribuyan de manera destacada a la redacción e implementación del contenido del estándar serán incluidos como unidades y expertos centrales de redacción en el estándar.
