es.wedoany.com Noticia: Webyne Data Center Private Limited de India ha establecido recientemente una capacidad de centro de datos de nivel 3 de 10 megavatios en la región de Delhi-NCR, destinada a albergar cargas de trabajo de inteligencia artificial, nube GPU, nube empresarial y computación de alto rendimiento. La capacidad actual está distribuida en múltiples instalaciones de centros de datos, de las cuales 1 MW es propiedad y está operado directamente por Webyne India, mientras que los 9 MW restantes se entregan a través de centros de datos de nivel 3 de terceros ubicados en diferentes áreas. La empresa también planea expandir su capacidad total de centros de datos a 100 MW en los próximos 12 meses.
Los 10 MW puestos en funcionamiento no provienen de un único parque nuevo, sino que están compuestos por instalaciones propias y recursos de centros de datos de terceros. Actualmente, Webyne India posee y opera directamente 1 MW de infraestructura, mientras que la capacidad restante se conecta a centros de datos de nivel 3 seleccionados y configurados. A través de este modelo de construcción y expansión, la empresa puede aumentar rápidamente los recursos de servidores, electricidad y red utilizando centros de datos existentes, al mismo tiempo que expande su propia infraestructura.
En la etapa actual, la capacidad de centros de datos de Webyne India se concentra principalmente en la región de Delhi-NCR. Múltiples instalaciones en esta área conforman conjuntamente su sistema de infraestructura para computación en la nube e inteligencia artificial, proporcionando espacio operativo para servidores GPU, servidores dedicados, plataformas de nube empresarial, sistemas de almacenamiento y servicios de red. La empresa indicó que se espera que más infraestructura entre en funcionamiento en los próximos 6 a 8 meses, continuando aumentando los recursos actuales del centro de datos.
Según el plan de expansión, Webyne India aumentará su capacidad total de 10 MW a 100 MW en los próximos 12 meses, con una nueva capacidad de aproximadamente 90 MW. La expansión seguirá combinando centros de datos propios con instalaciones de nivel 3 de terceros, en lugar de depender completamente de un único parque. La empresa aún no ha revelado las direcciones específicas de las nuevas instalaciones, la asignación de capacidad de cada proyecto, la inversión en construcción, el plan de conexión eléctrica ni el cronograma de puesta en marcha por fases.
Desde la estructura de construcción actual, las instalaciones propias asumirán los recursos informáticos centrales controlados y operados directamente por la empresa, mientras que los centros de datos de terceros se utilizarán para expandir rápidamente la capacidad en diferentes ubicaciones. Con la puesta en funcionamiento de instalaciones posteriores, Webyne India necesitará ampliar simultáneamente la capacidad de despliegue de servidores, almacenamiento de datos, conexión de red y programación de recursos en la nube, de modo que los recursos informáticos distribuidos en múltiples centros de datos puedan entregarse de manera unificada a clientes empresariales y de inteligencia artificial.
Esta expansión del centro de datos se centra principalmente en cargas de trabajo intensivas en GPU. Webyne India ya ofrece productos de nube GPU y servidores GPU dedicados basados en hardware como NVIDIA A100, A16, V100 y RTX Pro 6000 Blackwell, cubriendo áreas como aprendizaje automático, aprendizaje profundo, entrenamiento de modelos, renderizado 3D y computación de alto rendimiento. Con el aumento de la capacidad del centro de datos, se podrán desplegar más servidores GPU y equipos de almacenamiento y red asociados.
Además de la nube GPU, la nueva capacidad también respaldará servidores dedicados, nube empresarial, almacenamiento en la nube y servicios de red. El sitio web de Webyne India muestra que sus productos de nube y servidores incluyen almacenamiento NVMe, recursos informáticos independientes y configuraciones de puertos de red de hasta 1 Gbps. A medida que la capacidad del centro de datos se expanda de 10 MW a 100 MW, la empresa aumentará aún más la electricidad y el espacio de sala disponibles para equipos informáticos, sistemas de almacenamiento e infraestructura de red.
Los centros de datos de nivel 3 generalmente requieren sistemas redundantes de suministro eléctrico, refrigeración y red para mantener el funcionamiento de las instalaciones y garantizar la continuidad del negocio durante el mantenimiento de equipos. Sin embargo, Webyne India actualmente no ha revelado la cantidad de racks, la escala de servidores, la densidad de potencia, el método de refrigeración ni la configuración de energía de respaldo correspondientes a esta capacidad de 10 MW, ni ha especificado si las instalaciones posteriores de 100 MW se construirán todas según estándares técnicos uniformes. Por lo tanto, en esta etapa, los elementos de construcción confirmados incluyen principalmente la puesta en funcionamiento de 10 MW de capacidad, la entrada en operación de más instalaciones en 6 a 8 meses, y el objetivo general de expandirse a 100 MW en el próximo año.
Webyne India también ha enumerado múltiples operadores de centros de datos y proveedores de servicios de infraestructura asociados, y ha indicado que sus operaciones cubren más de 20 centros de datos en más de 10 ubicaciones en India. A través de un sistema de instalaciones distribuidas, la empresa puede desplegar nubes GPU, nubes empresariales y servidores dedicados en diferentes regiones, reduciendo las limitaciones que conlleva concentrar los recursos informáticos en una sola sala.
A medida que el plan de expansión de 100 MW se implemente gradualmente, la construcción del centro de datos de Webyne India pasará de la capacidad actual de 10 MW, principalmente en la región de Delhi-NCR, a una red de infraestructura informática a mayor escala compuesta por múltiples instalaciones propias y asociadas. Los enfoques de construcción posteriores se centrarán en la puesta en funcionamiento de nueva capacidad, el despliegue de servidores GPU, la expansión de sistemas de almacenamiento y red, así como la programación y operación unificadas de los recursos de diferentes centros de datos.
