es.wedoany.com Noticia: Hikvision ha incorporado capacidades de comprensión semántica de modelos grandes en su solución de codificación inteligente, permitiendo que el codificador, basado en el estándar H.265, "primero entienda la imagen y luego decida la codificación", logrando ahorrar normalmente más del 50% del espacio de almacenamiento en un ciclo de grabación de 24 horas. Esta tecnología, al integrar modelos visuales grandes, transforma la lógica de codificación de la tradicional "compresión basada en píxeles" a la "codificación basada en objetos", reduciendo significativamente los datos redundantes mientras garantiza la calidad de imagen de los objetivos clave.

Aunque el estándar tradicional H.265 (HEVC) ahorra entre un 30% y un 50% de la tasa de bits de transmisión en comparación con H.264 mediante técnicas como la partición variable de CTU y la predicción intra-modo múltiple, su algoritmo subyacente solo realiza operaciones matemáticas en señales de píxeles, sin poder identificar objetos clave de vigilancia como personas o vehículos en la imagen. La codificación estándar aplica tasas de bits diferenciadas para fondos estáticos y áreas en movimiento, pero solo reduce ligeramente la tasa de bits en áreas sin valor de monitoreo, como paredes estáticas, donde más del 70% del fondo inactivo sigue generando un flujo de bits completo, lo que provoca un desperdicio continuo de espacio de almacenamiento.

El sistema técnico central de la codificación inteligente de Hikvision incluye tres etapas. En la etapa de comprensión semántica, se apoya en modelos visuales grandes para lograr una comprensión a nivel de escena del video. El sistema puede analizar con precisión objetivos clave como personas y vehículos motorizados, alcanzando una tasa de detección de objetivos del 99% y soportando hasta 64 objetivos simultáneamente. El flujo de codificación cambia del tradicional "captura-codificación-almacenamiento" a "captura-comprensión-codificación-almacenamiento".

En la etapa de codificación diferencial de ROI, el sistema utiliza tecnología de segmentación de áreas fina para aplicar diferentes niveles de compresión a los objetivos en primer plano y las áreas de fondo. Las áreas clave, como rostros y matrículas, reducen el valor QP para preservar detalles, mientras que las áreas sin información clave aumentan el valor QP para ahorrar tasa de bits. Este proceso se logra únicamente ajustando el QP de codificación, sin alterar los píxeles, marcas de tiempo o resolución del video original, logrando un ahorro promedio de tasa de bits superior al 50% mientras se garantiza la calidad de los objetivos.

En la etapa de asignación adaptativa de tasa de bits según la escena, se introduce un mecanismo de ajuste dinámico que optimiza la estrategia de codificación a lo largo del día según la complejidad del contenido del video. Tomando como ejemplo un escenario de metro, durante la hora punta matutina se utiliza la tasa de bits completa para restaurar detalles, por la noche se comprime al 50% para equilibrar calidad y eficiencia, y en la madrugada se puede comprimir al 10% para maximizar el ahorro de almacenamiento. En escenas estáticas con pocos objetivos, como una oficina sin personal, el sistema clasifica toda la imagen como fondo altamente compresible, logrando un ahorro cercano al 90%.

Esta solución cumple estrictamente con el estándar internacional H.265, y mediante pruebas de conformidad de protocolo garantiza que el flujo de bits de salida sea 100% conforme a las especificaciones, pudiendo integrarse sin problemas con todos los dispositivos H.265 compatibles, sin necesidad de reemplazar los equipos de decodificación o plataformas de monitoreo existentes. La tecnología de codificación diferencial de ROI ya está incluida en el estándar nacional "Requisitos técnicos para la codificación y decodificación de audio y video digital en videovigilancia de seguridad pública", perteneciendo al ámbito de tecnologías maduras de seguridad.

En implementaciones reales, tomando como ejemplo un sistema de 2000 canales con resolución 1080P@2Mbps y almacenamiento de 90 días, en comparación con la codificación tradicional, esta solución puede lograr un ahorro del 60% en discos duros, un 60% en espacio de sala de servidores y un 50% en costos de electricidad durante 5 años. Al intercambiar capacidad de cómputo de IA por capacidad de almacenamiento, ayuda a los usuarios a cumplir con los requisitos de archivo normativo durante períodos más largos dentro del presupuesto existente.