es.wedoany.com Noticia: La enmienda al «Decreto de aplicación de la Ley Básica sobre el desarrollo de la IA y la construcción de la base de confianza, etc.» de Corea del Sur entró en vigor el día 21, exigiendo que el sector público priorice la inteligencia artificial (IA) en las adquisiciones. Se considera que esta medida creará un mayor espacio para que las empresas locales de IA accedan al mercado público.

Según la enmienda, el Ministerio de Ciencia y TIC de Corea del Sur revisará los productos y servicios de IA utilizados realmente por el sector público y emitirá certificados. Los productos que obtengan el certificado podrán disfrutar de múltiples beneficios políticos, como la flexibilización de los requisitos de participación en contratos de múltiples proveedores (MAS), la obtención de puntos adicionales en la revisión de idoneidad de contratos de precio total y la exención de los requisitos de historial de suministro en contratos unitarios de software (SW). El gobierno espera que, al hacer que las instituciones públicas sean demandantes iniciales de productos de IA, se impulse la difusión en el mercado privado. El sector empresarial ha acogido con satisfacción esta medida, considerando que abre nuevos canales de venta para las empresas emergentes de IA que carecen de experiencia en adquisiciones públicas.

Sin embargo, también hay opiniones cautelosas al respecto. Los críticos señalan que, si las instituciones públicas no definen de antemano los problemas específicos que deben resolver y los objetivos de rendimiento, y se apresuran a introducir la IA siguiendo únicamente la directriz política de «priorizar la IA», los proyectos podrían convertirse en meras formalidades, dando lugar al fenómeno de una «IA de fachada». El sector empresarial insta a que, una vez obtenido el certificado, este se traduzca en adquisiciones y uso reales, para evitar que el sistema se convierta en un mero trámite de certificación más para las empresas.

El sector empresarial opina en general que el sistema de certificación de productos y servicios de IA podría cambiar el modelo actual de contratación de proyectos públicos de IA. En el pasado, los proyectos públicos de IA solían desarrollar sistemas de forma independiente según las necesidades de cada institución; en el futuro, podría aumentar la contratación centrada en productos y plataformas de IA con verificación técnica. Un representante de una empresa de servicios de TI señaló que, para las empresas nacionales de IA que ya cuentan con registros de adquisiciones y casos de referencia públicos, las oportunidades de acceso al mercado se ampliarán significativamente. Las empresas emergentes también se beneficiarán de algunos requisitos flexibilizados por el sistema, pudiendo utilizar el certificado como prueba de fiabilidad técnica. El sector también espera que los casos de suministro acumulados en el ámbito público sienten las bases para que las empresas se expandan a mercados privados como el financiero, el manufacturero y el de distribución.

No obstante, dado que el sistema acaba de ponerse en marcha, la mayoría de las empresas aún mantienen una actitud de espera. Incluso si aumenta el número de empresas que obtienen el certificado, si las instituciones públicas no garantizan los presupuestos correspondientes y no publican proyectos reales, el efecto de impulso en el crecimiento real de las ventas sigue siendo dudoso. La conexión entre el sistema de certificación y el sistema de adquisiciones existente también es clave. Si no se vincula con las adquisiciones reales, las empresas podrían considerarlo simplemente como otro trámite. Los expertos sugieren que los criterios de certificación de productos deben gestionarse de forma objetiva y transparente, y no solo verificar si el producto tiene funciones de IA, sino también evaluar el rendimiento, la estabilidad y la capacidad de operación continua necesarios en el trabajo real.

Los expertos señalan además que, en lugar de priorizar la revisión de productos de IA, las instituciones públicas primero deben aclarar qué problemas quieren resolver. El ámbito de los servicios públicos enfatiza más la operación estable que la adopción temprana de nuevas tecnologías, porque los fallos en áreas como la administración, el bienestar y la seguridad afectan directamente a los ciudadanos. La profesora Kim Sook-kyung de la Escuela de Gestión Tecnológica del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST) enfatizó que el ámbito público debe proporcionar servicios estables, por lo que no se puede buscar únicamente el liderazgo tecnológico, sino que primero se deben definir los objetivos de la tarea y luego integrar la tecnología más adecuada y estable. Le preocupa que la señal de «priorizar la IA» pueda interpretarse como la inclusión de IA en más proyectos, lo que llevaría a introducir tecnología en tareas que no la necesitan o a impulsar proyectos cuando las instituciones no están preparadas.

Numerosos casos muestran que el diseño de los indicadores clave de rendimiento (KPI) para medir el rendimiento de los proyectos tiene problemas. Algunos proyectos solo presentan valores técnicos como la tasa de precisión o la tasa de automatización, pero no logran verificar si la IA ha mejorado realmente la eficiencia administrativa y la calidad del servicio. Un experto en políticas afirmó que solo con objetivos claros se puede seleccionar la tecnología adecuada y mantener su operación continua; si solo se centra en la introducción de IA, la introducción en sí misma se convierte en el objetivo, mientras que la razón de la introducción se ignora. Por lo tanto, antes de impulsar la transformación digital (AX) en el ámbito público, se deben rediseñar los procesos comerciales existentes, distinguir claramente las tareas ejecutadas por la IA de los juicios que corresponden a los humanos, y determinar de antemano los derechos, responsabilidades y procedimientos de control entre ambos. Con la proliferación de agentes de IA, los problemas de responsabilidad derivados del abuso de autoridad, los sesgos y los juicios erróneos serán más prominentes. Los expertos analizan que el éxito o fracaso de la Ley Básica de IA depende en última instancia de si puede generar resultados reales en el terreno, no del número de certificados emitidos o de proyectos. La cuestión central no es «si las instituciones públicas compraron IA», sino «por qué se necesita IA», «cómo cambiará los negocios existentes» y «quién operará y será responsable después de la introducción de la tecnología».