El operador ferroviario nacional holandés, Nederlandse Spoorwegen (NS), ha anunciado que, tras una prueba exitosa, desplegará su sistema de planificación de mantenimiento inteligente de trenes en más depósitos. Este sistema utiliza tecnología de inteligencia artificial para reprogramar trabajos de mantenimiento no esenciales en días no pico, con el fin de aumentar la disponibilidad de trenes durante las horas punta, como los martes y jueves. Esta iniciativa tiene como objetivo reducir los costes operativos y mejorar la capacidad de pasajeros durante las horas de mayor afluencia de viajeros.

El sistema de IA clasifica las solicitudes de mantenimiento según su urgencia e impacto operativo, pudiendo distinguir entre defectos críticos y problemas menores. Su algoritmo pospone el mantenimiento no crítico de los días pico a días con menor afluencia de pasajeros, aumentando así el número de trenes disponibles cuando la demanda es más alta. NS no ha revelado el proveedor de software específico ni el nombre de la plataforma.

Este plan de mantenimiento con IA refleja la tendencia global de la industria ferroviaria hacia el mantenimiento predictivo y basado en condiciones. Fabricantes importantes como Siemens y Alstom también ofrecen plataformas similares que optimizan el mantenimiento mediante sensores IoT y análisis de datos. El sistema de NS se centra en la optimización de la programación, ayudando a reducir la dependencia de trenes de reserva y acelerando la retirada de material rodante antiguo.

Mediante una programación basada en datos, NS puede mejorar la eficiencia operativa sin realizar grandes gastos de capital. Esta estrategia se alinea con las medidas de ahorro de costes de otras autoridades de transporte público, demostrando una vía viable para utilizar la IA y mejorar la rentabilidad de la prestación de servicios en un contexto de crecientes necesidades de infraestructura.