es.wedoany.com Noticia: El 8 de junio, el Grupo LG de Corea del Sur y NVIDIA de EE. UU. anunciaron la construcción de fábricas de IA para proporcionar infraestructura de computación acelerada para negocios clave del Grupo LG, como robótica, conducción autónoma, centros de datos y servicios de GPU en la nube. Ambas partes integrarán el desarrollo de modelos de IA, la generación de datos de IA física, el entrenamiento de simulación robótica, la implementación en el borde y los gemelos digitales a nivel de fábrica en un flujo de trabajo unificado, impulsando la actualización impulsada por IA en múltiples sectores industriales del Grupo LG.
Esta colaboración se centra primero en la IA física y la robótica. LG Electronics está desarrollando el robot CLoiD para tareas domésticas en interiores, y planea integrar marcos de robótica abiertos como NVIDIA Isaac Sim e Isaac Lab en el proceso de I+D, completando simulación, entrenamiento y verificación en entornos virtuales físicamente precisos antes de la implementación en dispositivos reales. LG también está explorando el uso del modelo de lenguaje de acción visual de razonamiento abierto NVIDIA Isaac GR00T para mejorar la comprensión de tareas y la capacidad de ejecución de acciones de los robots domésticos y modulares, y planea desarrollar conjuntamente robots de referencia con NVIDIA, incorporando los robots de LG en el ecosistema Isaac GR00T. Para abordar el cuello de botella de la industria de la falta de datos de entrenamiento robótico, LG Electronics también construirá una fábrica de datos de IA física, utilizando el modelo base mundial NVIDIA Cosmos para generar y mejorar datos sintéticos, proporcionando datos de entrenamiento de alta calidad necesarios para proyectos de robótica e IA industrial a empresas en Corea del Sur y a nivel mundial. LG Innotek planea, basándose en sus capacidades ópticas y de detección, proporcionar componentes de percepción para robots compatibles con el entorno de desarrollo y la arquitectura de GPU de NVIDIA. LG CNS integrará la tecnología robótica de NVIDIA, el marco Isaac, el modelo mundial Cosmos y el modelo base robótico GR00T en la plataforma de robots industriales PhysicalWorks, impulsando la implementación de robots de IA en entornos de fabricación y logística.
La infraestructura de la fábrica de IA es otra línea principal. LG Electronics promoverá la colaboración técnica en unidades de distribución de refrigeración, placas frías y diseño modular prefabricado en torno a la gestión térmica de refrigeración líquida para fábricas de IA.
LG Uplus, en colaboración con LG Electronics y LG Energy Solution, construirá fábricas de IA escalables y energéticamente eficientes basadas en la plataforma NVIDIA DSX, combinando la computación acelerada de NVIDIA y la arquitectura de referencia de fábrica de IA con las capacidades de LG en infraestructura, energía y comunicaciones, proporcionando soporte para futuros servicios de IA en la nube y GPU. LG CNS también planea construir fábricas de IA de alto rendimiento equipadas con GPU de NVIDIA basadas en DSX, mientras que LG Uplus planea construir un centro de datos de IA a gran escala capaz de albergar las últimas GPU de NVIDIA. A medida que las fábricas de IA pasan gradualmente de la acumulación de servidores a la refrigeración líquida de alta densidad, la entrega modular, la coordinación eléctrica y la operación de servicios en la nube, las capacidades de comunicaciones, centros de datos, almacenamiento de energía e implementación de ingeniería del Grupo LG se integrarán en el mismo sistema de infraestructura. LG Energy Solution también explorará con NVIDIA soluciones de almacenamiento de energía para centros de datos de 800 voltios en corriente continua para satisfacer los mayores requisitos de las próximas GPU en cuanto a estabilidad del suministro eléctrico, regulación del almacenamiento de energía y gestión de la eficiencia energética. Para los proveedores de servicios de IA en la nube y los grandes clientes empresariales, el enfoque de dicha colaboración en infraestructura es acortar el ciclo de implementación de la computación de alto rendimiento, mejorar la adaptabilidad de los sistemas de refrigeración líquida y suministro eléctrico, y proporcionar capacidad de expansión continua para el entrenamiento a gran escala, la inferencia y las operaciones de agentes inteligentes.
La conducción autónoma y la IA autónoma también se incluyen en el ámbito de la colaboración. LG Electronics alineará sus sistemas avanzados de asistencia al conductor y sistemas de IA a bordo con la plataforma NVIDIA DRIVE, centrándose en la adaptación de sensores, computación y arquitectura de software a la hoja de ruta de DRIVE Hyperion, y utilizando la plataforma de computación acelerada DRIVE AGX para impulsar las cabinas de IA, el procesamiento de IA en el borde y la línea de productos de vehículos definidos por software. LG Innotek explorará la colaboración de componentes con NVIDIA para la próxima arquitectura de conducción autónoma en torno a componentes centrales como sensores, conectividad y faros. A nivel de modelos, el LG AI Research Institute continuará avanzando en el modelo de IA soberana EXAONE, utilizando las GPU NVIDIA Blackwell, el marco NeMo, el conjunto de datos abierto Nemotron y el software de inferencia TensorRT-LLM para fortalecer el desarrollo e implementación de modelos, y promoverá aplicaciones de IA agente dentro del Grupo LG a través de plataformas empresariales como ChatEXAONE. Después de que la robótica, los automóviles, los centros de datos, la energía y la IA empresarial se integren en el mismo marco de colaboración, la transformación de IA del Grupo LG se acercará más a una "actualización del sistema industrial", en lugar de una simple implementación de aplicaciones puntuales.
Esta colaboración muestra que los grandes grupos industriales de Corea del Sur están reorganizando las capacidades de electrónica de consumo, electrónica automotriz, plataformas industriales, servicios en la nube, almacenamiento de energía y modelos grandes en el ecosistema de la fábrica de IA. Para NVIDIA, LG proporciona los datos de fabricación, hardware robótico, componentes para vehículos, redes de comunicación y escenarios de construcción de centros de datos necesarios para la implementación de la IA física; para LG, NVIDIA proporciona la plataforma subyacente que abarca desde la computación acelerada, el entrenamiento de simulación, los modelos base robóticos hasta la arquitectura de la fábrica de IA. El progreso posterior de la colaboración dependerá principalmente de la implementación real de productos robóticos como CLoiD, la velocidad de expansión de la plataforma PhysicalWorks en entornos de fabricación y logística, el ritmo de construcción de la fábrica de IA DSX y la profundidad del uso de EXAONE y ChatEXAONE en los procesos comerciales del grupo.
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