es.wedoany.com Noticia: A principios de junio de 2026, durante la Conferencia de Tecnología de Software de Inteligencia Espacial 2026 celebrada en China, Li Weisen, presidente de la Asociación de la Industria de Información Geográfica de China, señaló que la inteligencia espacial se ha convertido en una nueva vía industrial, y que aplicaciones específicas como la "prospección minera con IA" ya han generado resultados comerciales verificables. SuperMap reveló que su servicio de "IA + selección de terrenos y minerales" en la ciudad de Qingyang, provincia de Gansu, ha respaldado la transacción de 57 parcelas de terreno, con un monto acumulado de 3100 millones de yuanes (aproximadamente 430 millones de dólares); además, ha apoyado 80 transacciones de concesión de recursos minerales, con un monto acumulado de 15 600 millones de yuanes (aproximadamente 2160 millones de dólares).
SuperMap, una empresa de software de sistemas de información geográfica (SIG) con sede en Pekín, China, explicó a través de su responsable del equipo de modelos grandes, Shen Jian, que esta aplicación integra datos de gestión como el control de uso y la explotación de la "ventanilla única" de recursos naturales, junto con datos de teledetección y modelos tridimensionales del terreno real, para construir una base de conocimiento y un perfil de uso de terrenos y minerales por parte de las empresas, utilizando algoritmos para lograr una coincidencia inteligente de las necesidades de uso de terrenos y minerales. Una trayectoria tecnológica similar ya se ha implementado y verificado en varias empresas mineras de China. El modelo vertical de IA para la minería desarrollado de forma independiente por Shenmai Holdings integra una arquitectura de expertos mixtos con datos de experiencia de equipos de especialistas. La empresa reveló que, en sus propios proyectos de derechos mineros, el modelo ha elevado la tasa de éxito de la prospección de menos del 1% en métodos tradicionales al 50%, reduciendo el ciclo de exploración de un solo yacimiento de 5 años a 6 meses, y disminuyendo los costos integrales en aproximadamente un 75%. Esta tecnología inteligente de prospección ya se ha aplicado en escenarios internacionales. Lingyun Zhikuang, una empresa emergente de tecnología de IA para la minería, completó tres rondas de financiación por valor de cientos de millones de yuanes en un año, y se espera que su proyecto de mina de oro en Zimbabue produzca su primer oro en 2026. Shandong Gold, basándose en la política de acción "Inteligencia Artificial + Fabricación" de la provincia de Shandong, ha integrado la tecnología de IA en toda la cadena industrial, incluyendo la exploración geológica, el diseño de minería y la producción operativa, acelerando la investigación y el desarrollo de tecnología para minas inteligentes.
Guo Renzhong, académico de la Academia de Ingeniería de China y director del Instituto de Investigación de Ciudades Inteligentes de la Universidad de Shenzhen, señaló que la inteligencia espacio-temporal abarca cuatro dimensiones: percepción, análisis, decisión y acción espacio-temporal, permitiendo pasar de una "respuesta pasiva" a una "adaptación activa", lo que tiene un significado orientador para la producción segura y la prevención de desastres en la minería. Song Guanfu, director del Centro de Innovación Tecnológica de Sistemas de Información Geográfica del Ministerio de Recursos Naturales, respaldó el potencial comercial de la inteligencia espacial con datos: el servicio de selección de terrenos y minerales con IA proporcionado por SuperMap para Qingyang, Gansu, ha facilitado transacciones de terrenos y derechos mineros por un total de 18 700 millones de yuanes.
A pesar de las amplias perspectivas de la industria de la inteligencia espacial, varios expertos señalaron que aún enfrenta tres grandes desafíos: la capacidad de innovación independiente en tecnologías clave debe mejorarse; la integración de tecnologías digitales de vanguardia con escenarios del mundo real es insuficiente, y el mecanismo de transformación de resultados tecnológicos aún no está completo; y el equilibrio entre la seguridad y el control de los datos de información geográfica y la liberación del valor de los datos sigue siendo cada vez más difícil.
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