es.wedoany.com Noticia: Claro lanzó oficialmente el servicio GPU como Servicio (GPU as a Service) durante la Web Summit Rio, celebrada el martes (9 de junio). Este servicio se ofrece al mercado en colaboración con Nvidia. Está dirigido a empresas y startups, permitiéndoles utilizar y crear modelos de IA (incluyendo modelos de lenguaje grande LLM y modelos de lenguaje pequeño SLM), acelerar la validación de conceptos en el desarrollo de IA e impulsar la creación de nuevas aplicaciones. La solución de Claro permite a las empresas adquirir la capacidad de procesamiento necesaria bajo demanda, democratizando así el acceso a GPU de alto rendimiento.
Roberta Godoi, CEO de Claro para pequeñas y medianas empresas, afirmó que esta estrategia continúa el plan de expansión del operador, que anunció en la Web Summit 2025 una inversión de 1.000 millones de reales brasileños para expandir la plataforma Claro Cloud. Esta solución como servicio optimiza la inversión, ofrece total previsibilidad financiera, factura directamente en reales brasileños y garantiza que empresas de todos los tamaños y tipos puedan acceder a recursos de alto rendimiento. Godoi indicó que, desde el año pasado, se han dedicado a convertirse en el principal socio de soluciones en la nube del país y fueron elegidos como socio de Nvidia Cloud (NCP), lo que les permite ofrecer GPU como servicio a pymes y grandes empresas, acelerando y democratizando la adopción de la inteligencia artificial. Señaló que experimentar con IA es fácil, pero la dificultad radica en escalarla, y su trabajo se centra precisamente en este punto crítico de escalabilidad.
Mario Rachid, director de productos de Claro, explicó que las empresas pueden alquilar GPU de una empresa reconocida durante cuatro horas, con soporte en portugués y facturación en reales. Rachid concluyó que esto democratizará el uso para las pymes que actualmente no tienen acceso a este tipo de tecnología. Godoi añadió que, en el modelo tradicional, las empresas necesitaban comprar al menos ocho unidades y probablemente no utilizarían el 20% de la capacidad en la fase inicial, ni alcanzarían el 100% de uso durante todo el ciclo. Afirmó que, con este servicio, las empresas pueden experimentar con IA mientras sus datos están protegidos, y dado que la IA es un factor de competitividad, las empresas pueden aprovechar este recurso para vender más productos y operar mejor.
Inicialmente, el procesamiento se realizará en el extranjero, ya que los costos actuales hacen inviable el procesamiento local. Rachid indicó que hay planes para trasladar el procesamiento a Brasil para garantizar la soberanía de los datos, independientemente de si se benefician del Régimen Especial de Impuestos para Servicios de Centros de Datos (Redata). Destacó que Redata ayudaría, aunque no se puede afirmar que sin Redata no se trasladaría, pero sin este incentivo, la cantidad de traslados sería mucho menor que con el plan.
Rodrigo Assad, director de innovación del centro de I+D de Claro, BeON, afirmó que la empresa aprendió a segmentar el consumo y desarrolló una plataforma para la monetización de tokens. Assad dijo que la experiencia que aportarán es que, tras convertirse en NCP, obtuvieron todo el apoyo de Nvidia para crear y entrenar modelos. En esta plataforma, pueden establecer límites y los clientes pueden comprar tokens.
Márcio Aguiar, director ejecutivo de Nvidia para América Latina, destacó que Claro es el primer y único NCP en la región, y forma parte de la red global de socios. Explicó que el programa NCP comenzó hace cuatro años y ahora cuenta con 80 NCP como Claro, siendo Claro el único en Brasil. Subrayó que Claro no compite con los grandes proveedores de nube, ya que sus modelos son diferentes, pero la ventaja diferenciadora de Claro radica en su flexibilidad. Aguiar añadió que los grandes proveedores firman contratos a largo plazo e incluso compran capacidad a los NCP, debido a las necesidades de sus clientes y los desafíos de construir y expandir centros de datos. Los NCP suelen ser empresas con el ADN para construir centros de datos acelerados por GPU, que anteriormente atendían al mercado de criptomonedas; cuando ese mercado cayó, les enseñaron a satisfacer las demandas de IA. Hoy, de los 80 NCP, aproximadamente diez cotizan en bolsas de Estados Unidos. Han creado nuevamente una forma para que los clientes accedan a su plataforma de IA.
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