es.wedoany.com Noticia: NVIDIA ha indicado que TSMC está utilizando su computación acelerada y su tecnología de inteligencia artificial para impulsar el diseño y la fabricación de semiconductores, lo que podría mejorar los plazos de entrega, la eficiencia energética, el rendimiento y la eficiencia operativa de las fábricas de obleas.
La demanda global de semiconductores está creciendo rápidamente, impulsada por la infraestructura de IA, los centros de datos y la memoria avanzada. El Dr. C.C. Wei, presidente y director ejecutivo de TSMC, afirmó que ambas empresas, basándose en una relación de colaboración a largo plazo, están impulsando conjuntamente el desarrollo tecnológico para hacer posible la próxima generación de computación.
Las bibliotecas CUDA-X y los modelos de IA de NVIDIA ya se aplican en GPU para diversos procesos. En el ámbito de la litografía computacional, TSMC utiliza NVIDIA cuLitho, que ha mejorado la rentabilidad o el tiempo de ciclo entre un 20% y un 50% en comparación con las soluciones basadas en CPU. cuEST es una biblioteca de simulación de estructura electrónica acelerada por GPU en el conjunto de herramientas de TSMC, que, según se afirma, logra simulaciones químicas en el diseño de materiales que son, en promedio, 50 veces más rápidas. En el control avanzado de procesos, cuML se utiliza para acelerar el análisis a gran escala. NVIDIA señala que el uso de CUDA para la computación de programación acelerada por GPU ha traído mejoras significativas en la productividad de las fábricas de obleas de TSMC.
Dado que el costo por oblea en nodos avanzados puede alcanzar los 20.000 dólares estadounidenses, incluso defectos mínimos pueden provocar pérdidas de millones de dólares, y defectos a escala nanométrica pueden inutilizar una oblea completa. Las plataformas Metropolis y TAO Toolkit de NVIDIA se utilizan para mejorar la clasificación de defectos dentro de las fábricas de obleas, ayudando a TSMC a mejorar la eficacia de la inspección de calidad y reduciendo la necesidad de etiquetado repetido y reentrenamiento.
Las fábricas de semiconductores avanzadas requieren una coordinación precisa entre personas, robots, herramientas, materiales y sistemas de construcción. NVIDIA indica que TSMC está utilizando su biblioteca Omniverse para construir un entorno de fábrica de obleas gemelo digital llamado FabTwin, con el fin de apoyar la evaluación de la disposición de las herramientas de proceso y los flujos de trabajo de simulación relacionados, identificando posibles restricciones de configuración de manera temprana.
Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA, señaló que ambas empresas han colaborado durante casi tres décadas, impulsando juntos los límites de la computación. En mayo de este año, la Asociación de la Industria de Semiconductores (SIA) anunció que las ventas globales de semiconductores en el primer trimestre de 2026 alcanzaron los 298.500 millones de dólares, un aumento del 25% en comparación con el cuarto trimestre de 2025. John Neuffer, presidente y director ejecutivo de la SIA, indicó que se espera que las ventas globales de chips alcancen el billón de dólares en 2026, impulsadas por las sólidas ventas en la región de Asia-Pacífico, América y China. A nivel mundial, solo entre 30 y 40 empresas principales poseen y operan fábricas de obleas reales. TSMC, como la fundición de obleas pura más grande, fabrica chips para empresas como Apple, NVIDIA y AMD.
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