es.wedoany.com Noticia: Financiado por los gobiernos de Canadá y Ontario, propiedad de la Universidad de Toronto y operado por SciNet, este centro de supercomputación funciona discretamente en el área metropolitana de Toronto, con un hardware interno valorado en casi 200 millones de dólares canadienses. Este sistema, uno de los cinco más importantes del país, brinda apoyo computacional a académicos de todo Canadá en campos que van desde la astrofísica hasta la ciencia climática. Daniel Gruner, director de tecnología de SciNet, señala que hoy en día no hay campo científico que no requiera capacidad computacional; el sistema ayuda a los investigadores a procesar grandes volúmenes de datos, realizar modelados y tareas de inteligencia artificial, con usuarios que incluyen instituciones como la Universidad de Victoria y la Universidad Memorial de Terranova.
El sistema central actual, Trillium, cuenta con más de 241,000 núcleos, ofreciendo un rendimiento tres veces superior al de su predecesor, pero con un consumo energético prácticamente igual. La instalación está equipada con tecnología de refrigeración líquida directa, que utiliza placas de cobre para llevar agua tibia hasta los chips y eliminar el calor, con un suministro eléctrico de 4 megavatios. Ha sido reconocida como uno de los centros de datos más eficientes de Canadá. Trillium entró en funcionamiento en agosto del año pasado, reemplazando a los antiguos clústeres Niagara y Mist, y actualmente opera a plena capacidad las 24 horas del día; durante la visita, había aproximadamente 1,500 tareas en cola.
Gruner explica que el hardware se encuentra sobre una escalera, una ubicación que resultó clave hace unos años cuando una tubería reventó e inundó el resto del edificio. En el ranking global Top500, Trillium ocupa el puesto 142, y es el segundo superordenador académico más potente de Canadá. En general, la capacidad de computación de alto rendimiento de Canadá es relativamente baja entre los países del G7; actualmente, el sistema más potente del país es la fábrica soberana de IA de Telus en Quebec, que ocupa el puesto 78. El gobierno federal se ha comprometido a invertir cientos de millones de dólares canadienses para actualizar la infraestructura existente y construir nuevos superordenadores públicos, y el plazo para presentar propuestas relacionadas finalizó recientemente.

El instituto de investigación en IA Vector Institute ha instalado la mayor parte de sus unidades de procesamiento gráfico en este centro. Gruner afirma que la demanda actual de GPU para aplicaciones de IA es alta, y el centro está llevando a cabo una actualización financiada por el gobierno federal para satisfacerla. Espera que este entusiasmo inversor continúe, ya que todas las computadoras eventualmente envejecen y necesitan ser reemplazadas por sistemas más rápidos y grandes. "Es triste para un país rico no poder realizar investigaciones por falta de recursos", dice Gruner.
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