es.wedoany.com Noticia: El grupo de investigación en Ingeniería Electrónica y Computación de la Universidad de Córdoba (UCO) ha desarrollado un modelo matemático destinado a optimizar la gestión de la carga de vehículos eléctricos en aparcamientos públicos de uso prolongado, como los de aeropuertos o estaciones de tren.
Este estudio forma parte del proyecto Seawall, en el que colabora la Universidad de Castilla-La Mancha. El equipo de investigación señala que el crecimiento del parque de vehículos eléctricos impone mayores exigencias a la infraestructura eléctrica, y uno de los principales desafíos actuales es cómo satisfacer la creciente demanda de puntos de carga con una capacidad limitada. Para ello, el grupo propone un método de gestión más detallado del tiempo de conexión de los vehículos, en lugar de limitarse a ampliar el número de estaciones de carga.
El modelo está diseñado para escenarios de estacionamiento prolongado. Cuando un usuario conecta su vehículo para cargarlo durante varios días, el sistema determina automáticamente el mejor momento para la carga en función de las fluctuaciones del precio de la electricidad y la carga de la red, priorizando los periodos con tarifas más bajas o menor demanda. Además, el modelo permite la transferencia de energía entre vehículos, pero bajo condiciones estrictas: solo un vehículo completamente cargado puede suministrar energía a otro, y la batería debe mantenerse entre el 20 % y el 90 % de su capacidad. El equipo de investigación indica que la transferencia de energía solo se activa cuando el modelo calcula que es la opción óptima y se cumplen las condiciones necesarias. Esta carga colaborativa es una transferencia de energía punto a punto que aprovecha la flexibilidad disponible en el aparcamiento sin dañar las baterías de los vehículos participantes.
La herramienta se basa en un modelo de optimización de programación lineal entera mixta (MILP), y las variables consideradas incluyen el modelo del vehículo, el tipo de batería, el precio de la electricidad y el tiempo de conexión previsto. Los datos del estudio provienen de hábitos de consumo registrados en Estados Unidos, pero se considera que los resultados son extrapolables a otros entornos urbanos.
Para fomentar la participación de los usuarios, el sistema incorpora mecanismos de gamificación. Como recompensa por permitir que el sistema gestione el tiempo de conexión, los conductores pueden obtener puntos, ascender a diferentes niveles (como bronce, plata u oro) o recibir descuentos directos en el coste de la carga. Esta propuesta busca mejorar la experiencia del usuario y fomentar la conciencia energética.
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