es.wedoany.com Noticia: Loft Orbital anunció el 23 de junio que ha llegado a un acuerdo con el Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA (NASA JPL) para probar software de inteligencia artificial en naves espaciales, con el fin de mejorar la automatización del monitoreo de ciencias de la Tierra. Esta prueba forma parte del proyecto financiado por la NASA "Medición Autónoma Federal" (FAME), que ya se ha iniciado este mes en una de las naves espaciales de Loft Orbital, cuyo ordenador de a bordo ejecuta un modelo de IA desarrollado por JPL. Según lo previsto, se realizarán más pruebas en 2027 y 2028 utilizando futuras naves espaciales de Loft Orbital.
El objetivo central del proyecto es automatizar el proceso de "indicación y guía" (tip-and-cue). Este proceso generalmente utiliza las características identificadas por imágenes de una nave espacial, y luego otra nave espacial realiza observaciones de seguimiento con mayor detalle u otras técnicas de observación. Actualmente, este proceso a menudo requiere transmitir las imágenes a tierra para su análisis. Paul Lasserre, director general de negocios de inteligencia artificial de Loft Orbital, afirmó que al procesar en el borde, las naves espaciales pueden capturar, percibir, comprender y enviar información sobre las condiciones en tiempo real de la Tierra, sin necesidad de transmitir grandes cantidades de datos. El modelo de IA utilizado se entrena en un "corpus muy grande" y puede identificar diversos tipos de objetos sin necesidad de especificar objetivos de antemano.
El proyecto enfrenta dos desafíos técnicos: primero, integrar la infraestructura en los satélites, incluidos sensores y procesadores capaces de recibir y procesar imágenes en tiempo real; segundo, determinar si los modelos de IA de código abierto pueden funcionar dentro de las limitaciones del hardware satelital, ya que el modelo debe ser lo suficientemente pequeño. Lasserre señaló que solo recientemente han surgido modelos pequeños de alto rendimiento y razonamiento multimodal, que no existían hace seis meses, y que la infraestructura espacial también ha adquirido las capacidades necesarias. La combinación de estos elementos ha hecho posible el proyecto. También mencionó que agencias como la NASA, que ya tenían cierta visión de este concepto y reconocen que ahora es el momento en que estos diferentes elementos convergen, han brindado apoyo al proyecto. Lasserre, con experiencia en aplicaciones de IA en tierra, indicó que, considerando las limitaciones computacionales en las naves espaciales, tuvo que reevaluar las capacidades de la IA en el espacio, pero cree que las limitaciones no son realmente un obstáculo, y que con la preparación adecuada, se pueden ejecutar los modelos más avanzados.
Lasserre describió una visión operativa: una nave espacial equipada con sensores siempre encendidos recopila datos continuamente y utiliza modelos de IA para buscar características de interés, las marca y transmite información detallada a otras naves espaciales a través de enlaces entre satélites, logrando una respuesta rápida. Este "modo de patrulla" antes era difícil de lograr debido a cuellos de botella en el procesamiento y la conectividad. Los ejemplos de aplicación incluyen la detección y seguimiento rápido de incendios forestales o eventos de contaminación marina, así como la obtención rápida de información en los ámbitos de seguridad, militar e inteligencia. Loft Orbital planea expandir sus capacidades a través de una serie de 10 satélites llamada Altair, equipados con múltiples sensores, dispositivos de computación en el borde para operaciones de modelos de IA y enlaces entre satélites. Lasserre considera que si aún hay que esperar horas para el siguiente satélite, toda la cadena de valor de la información en tiempo real y la autonomía no tiene sentido, y este es el punto de inflexión que de repente hace que el valor sea mucho mayor tanto comercialmente como para los gobiernos.
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