Anas y SIS colaboran en el desarrollo de modelos predictivos para la seguridad vial en Italia
2026-06-24 16:59
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es.wedoany.com Noticia: La empresa italiana Anas y la Sociedad Italiana de Estadística (SIS) han firmado un memorando de entendimiento con el objetivo de impulsar la innovación en la seguridad vial y la gestión de infraestructuras mediante la cultura de los datos, así como aplicar estos datos al desarrollo de modelos predictivos en un hackathon. Anas es la empresa gestora de carreteras del grupo FS, mientras que la SIS es la principal asociación científica nacional en el ámbito de la estadística, que reúne a académicos e investigadores dedicados a difundir métodos de análisis de datos y evidencia.

La colaboración entre ambas partes se materializó en el hackathon científico "Stats under the Stars – SUS 2026". Jóvenes investigadores y académicos debatieron en torno al desarrollo de un modelo predictivo teórico capaz de respaldar el análisis de los fenómenos de la red viaria. Este noveno evento, organizado por young-sis, se celebró en la biblioteca del Departamento de Ciencias Estadísticas de la Universidad de Roma.

La ceremonia de entrega de premios tuvo lugar durante la conferencia conjunta SIS-FENStatS 2026, que combinó la 53.ª reunión científica de la Sociedad Italiana de Estadística con la primera conferencia de la Sociedad Europea de Estadística. En este contexto científico, la SIS otorgó a Anas el premio especial "Pionero de la cultura de datos – Mención especial", en reconocimiento a su uso de la cultura de datos como herramienta innovadora para integrar el análisis, la comunicación estratégica y la atención a la reputación corporativa en el desarrollo de infraestructuras públicas. Marco Ludovico, director de Comunicación de Anas, recogió el premio en nombre de la empresa.

"La colaboración con la Sociedad Italiana de Estadística representa un paso más en el camino de innovación de Anas, con el objetivo de hacer que la gestión de la red viaria sea más eficiente, sostenible y orientada a la seguridad", declaró Claudio Andrea Gemme, consejero delegado de Anas. "Hoy en día, los datos se han convertido en un recurso estratégico para comprender los fenómenos del tráfico y respaldar la toma de decisiones oportuna basada en evidencia objetiva. Colaborar con el mundo académico y de la investigación nos permite aprovechar al máximo los recursos de información y probar nuevos modelos predictivos para anticipar problemas críticos y encontrar soluciones innovadoras. El reconocimiento de la SIS nos llena de orgullo y confirma el compromiso de Anas con la difusión de la cultura de datos como palanca de desarrollo y mejora continua. Nuestro objetivo es transformar el conocimiento y la innovación en beneficios concretos para los ciudadanos, contribuyendo a una movilidad cada vez más segura, eficiente y moderna".

El desafío del hackathon científico se construyó utilizando datos agregados proporcionados por Anas, que incluyen flujos de tráfico, tasas de siniestralidad en las carreteras principales y contactos con la oficina de relaciones públicas, considerados como indicadores del estado percibido de la red. El objetivo era evaluar la capacidad de los modelos estadísticos avanzados para correlacionar esta información, identificar problemas críticos, predecir riesgos potenciales, mejorar la planificación del tráfico y guiar una toma de decisiones más eficaz y basada en datos.

Bajo la supervisión de Massimo Carlini, responsable de Publicidad, Estrategia de Marca y Comunicación Digital, el departamento que dirige brindó apoyo integral y coordinó la estructura organizativa y la gestión de actividades en representación de Anas. Massimo Carlini estuvo a cargo del trabajo del jurado científico del hackathon, delegando la participación en Giuseppina Anatriello, responsable de Análisis Estadístico y Gestión de la Reputación, y Elisabetta Cicchiello, también de Análisis Estadístico y Gestión de la Reputación.

Tras horas de análisis, el jurado científico reconoció a los equipos universitarios con mejores soluciones: el equipo "La fittata è fatta" de la Universidad de Padua obtuvo el premio al Mejor Pronóstico; el equipo "Bayesian Chainsaw" de la Universidad de Trieste recibió el premio al Mejor Conjunto; el equipo "StayimBRUTTIti" de la Universidad de Roma ganó el premio al Mejor Informe; y otro equipo de la Universidad de Roma, "RCS", recibió la Mención Especial de Anas.

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