es.wedoany.com Noticia: El Ministerio de Transporte, la Administración Nacional de Ferrocarriles, la Administración de Aviación Civil de China, la Administración Nacional de Correos y el Grupo Nacional de Ferrocarriles, cinco departamentos, publicaron conjuntamente el 25 de junio el "Plan de Acción de Innovación para Escenarios de Aplicación Típicos de 'Inteligencia Artificial + Transporte'". El plan propone que para 2030 se abrirá un conjunto de escenarios de aplicación de alto valor, se formará un conjunto de modelos algorítmicos de alto nivel, y surgirán nuevas infraestructuras, nuevos equipos tecnológicos, nuevos modelos de servicio y nuevas formas industriales, impulsando la inteligencia artificial para liderar el desarrollo de alta calidad y la seguridad de alto nivel en el transporte.
El plan se centra en diez direcciones clave, como la conducción inteligente, las carreteras inteligentes, los ferrocarriles inteligentes, el transporte marítimo inteligente, la aviación civil inteligente, los servicios postales inteligentes, la construcción y mantenimiento inteligentes, los servicios de viaje inteligentes, el transporte de carga inteligente y la supervisión de seguridad inteligente. Se desplegarán trabajos piloto y de demostración en escenarios de aplicación típicos como la monitorización inteligente del estado de la red vial, la gestión autónoma de la salud de los equipos ferroviarios, la navegación inteligente de flotas de barcos, la inspección de seguridad inteligente de pasajeros aéreos, la clasificación inteligente de correos y paquetes, la inspección inteligente de infraestructuras, el rescate inteligente marítimo y la aplicación de la ley digitalizada.
El plan define la ruta de avance desde la ruptura tecnológica, la verificación de escenarios, hasta la aplicación industrial y la actualización del sistema. En el campo de la conducción inteligente, se llevarán a cabo la investigación y las pruebas de modelos grandes "de extremo a extremo", y se promoverá la verificación de la integración de aplicaciones en escenarios de transporte de carga a granel, como minerales, contenedores y granos. En cuanto a las carreteras inteligentes, se utilizarán modelos grandes multimodales para mejorar la capacidad de percepción de todos los elementos de la carretera, y se explorarán aplicaciones innovadoras de la inteligencia artificial en áreas como el peaje de flujo libre. Los ferrocarriles inteligentes se centrarán en promover la actualización inteligente de los trenes y los sistemas de control de operaciones, y se alentará el uso de modelos grandes visuales y robots inteligentes para automatizar las tareas de inspección.
El campo del transporte marítimo inteligente se centra en la integración de tecnologías clave como la coordinación barco-costa, la programación puerto-navegación y la navegación inteligente de flotas de barcos. La aviación civil inteligente desarrollará modelos grandes específicos del sector de la aviación civil, profundizará la aplicación de tecnologías de identificación biométrica e inspección de seguridad inteligente en todo el proceso de servicio al pasajero, y explorará escenarios de aplicación de aeronaves de despegue y aterrizaje vertical y drones. Los servicios postales inteligentes promoverán la investigación y el desarrollo de tecnologías como la clasificación inteligente de correos y paquetes, la inspección de seguridad inteligente y la entrega no tripulada, y acelerarán el despliegue a gran escala de terminales inteligentes en los nodos finales. En cuanto a la construcción y mantenimiento inteligentes, se llevarán a cabo aplicaciones de tecnologías clave, como la identificación de defectos, la predicción de tendencias y la toma de decisiones de mantenimiento, para estructuras como puentes, túneles y pavimentos.
El plan también propone construir un sistema de planificación de viajes multimodales y recomendación de rutas basado en inteligencia artificial, profundizar la aplicación integrada de la tecnología de inteligencia artificial en escenarios de transporte de carga, y centrarse en el campo de la supervisión de seguridad inteligente para mejorar la capacidad de percepción de la situación de seguridad del tráfico, el reconocimiento automático de eventos anómalos y la simulación inteligente de accidentes. Los cinco departamentos mencionados, según la tendencia de desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, publicarán por lotes guías para la construcción de escenarios de aplicación típicos, e incorporarán los resultados maduros en el "banco de resultados de innovación de 'Inteligencia Artificial + Transporte'", promoviendo la transformación de estándares y resultados relacionados.
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