es.wedoany.com Noticia: La empresa de percepción para conducción inteligente Freetech ha anunciado que su radar de ondas milimétricas de arquitectura satelital FVR60_SO (8T8R) está a punto de entrar en la fase de producción en masa, mientras que el desarrollo de la versión avanzada FVR60_SD (16T16R) avanza simultáneamente. Tras el lanzamiento global del radar de imágenes 4D de arquitectura periférica en mayo de 2026, este nuevo producto marca la rápida expansión de su línea de radares desde la computación periférica hacia la arquitectura satelital distribuida.
La serie FVR60 adopta una arquitectura separada innovadora que desacopla el hardware del radar de los algoritmos. Todo el procesamiento central de señales y la generación de nubes de puntos se trasladan al controlador de dominio de conducción inteligente. Este diseño aprovecha al máximo la alta capacidad computacional del controlador de dominio y permite una fusión profunda y temprana de los datos del radar y la cámara dentro del mismo. Además, esta arquitectura admite actualizaciones OTA remotas, lo que facilita a los fabricantes de vehículos la optimización continua de los modelos de percepción y reduce los costos de mantenimiento posteriores.
La versión de producción en masa FVR60_SO ha sido completamente optimizada en rendimiento, siendo adecuada para escenarios principales como la navegación en autopistas y condiciones complejas en áreas urbanas, satisfaciendo las necesidades de instalación a gran escala con una alta relación costo-beneficio. El FVR60_SD en desarrollo cuenta con una matriz de antenas de gran tamaño, destacando en densidad de nubes de puntos y alcance de detección. Ambos productos pueden configurarse de manera flexible como radar frontal más radar de esquina, o adoptar un esquema de cuatro esquinas para una visión periférica de 360 grados sin puntos ciegos. Desde la arquitectura periférica hasta la arquitectura de radar satelital, Freetech está impulsando la evolución de los sistemas de conducción inteligente hacia una dirección más segura y eficiente, mediante una estrategia de estandarización del hardware y computación en la nube de los algoritmos.
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