Investigadores en robótica de la Universidad de Tecnología de Queensland han desarrollado recientemente un nuevo sistema de navegación robótica inspirado en los procesos neuronales del cerebro humano, reduciendo significativamente el consumo de energía. Este innovador logro se detalla en un estudio publicado en la revista Science Robotics, y el sistema se llama "LENS" (Sistema de Codificación de Posición Basado en Neuromórfico).

El sistema LENS establece un nuevo estándar de bajo consumo de energía para la identificación de posición en robots, imitando la forma de computación del cerebro. El equipo de investigación, liderado por el Dr. Adam Hines, neurocientífico, el profesor Michael Milford y el Dr. Tobias Fischer, adoptó tecnología de computación neuromórfica, permitiendo que el sistema aprenda como los humanos y procese información en forma de picos eléctricos.

"La restricción energética es uno de los mayores desafíos para la robótica en el mundo real", señaló el Dr. Hines. "Al usar computación neuromórfica, nuestro sistema reduce la demanda de energía para la localización visual en un 99%, extendiendo así el tiempo de operación y la distancia de cobertura de los robots".

En el estudio, el sistema LENS mostró un rendimiento excepcional. Puede identificar con precisión la posición en un viaje de 8 km utilizando solo 180 KB de espacio de almacenamiento, una reducción de casi 300 veces en comparación con otros sistemas. Este sistema combina redes neuronales de impulsos similares al cerebro con cámaras especiales y chips de bajo consumo, integrados en un robot pequeño para lograr seguimiento de posición en tiempo real y eficiente en energía.

El Dr. Fischer enfatizó que la innovación clave del sistema LENS radica en su nuevo algoritmo, que aprovecha dos hardware biomiméticos: cámaras de eventos y chips neuromórficos. Las cámaras de eventos perciben continuamente cambios y movimientos en lugar de capturar imágenes completas, un enfoque más cercano a cómo los humanos y el cerebro procesan la información visual.

El director del Centro de Robótica de la Universidad de Tecnología de Queensland, profesor Michael Milford, indicó que esta investigación representa un avance importante del centro en sistemas robóticos de bajo consumo. Enfatizó que la robótica impactante no solo requiere investigación innovadora, sino también garantizar que cumpla con las expectativas y requisitos de los usuarios finales.