El equipo de investigación de la Universidad de Maryland en Baltimore County (UMBC) de Estados Unidos ha publicado resultados innovadores en la revista Chemistry of Materials, desarrollando un método impulsado por datos para predecir nuevos materiales ferroeléctricos bidimensionales. Esta investigación, liderada conjuntamente por la estudiante de doctorado en química Yan Peng y el profesor asistente Joseph Bennett, promete proporcionar soporte clave de materiales para el desarrollo de la próxima generación de dispositivos electrónicos.
El equipo de investigación se centró en compuestos de fósforo y azufre en capas de van der Waals, estableciendo un nuevo sistema de predicción de materiales mediante la combinación de minería de datos, análisis de gráficos de estructura cuántica y modelado por computadora. "Desarrollamos reglas de diseño químico para predecir estos materiales", declaró Yan Peng. Este método identificó con éxito 83 candidatos potenciales, algunos de los cuales ya han sido sintetizados y verificados en el laboratorio.
Los principales avances de esta investigación se manifiestan en:
- Establecimiento de un modelo de asociación entre propiedades de materiales y parámetros atómicos
- Desarrollo de un algoritmo de clasificación y selección automatizado
- Realización de una conexión efectiva entre predicción teórica y verificación experimental
El profesor Bennett señaló: "Este método es como tener un libro de recetas para materiales no desarrollados, lo que puede ahorrar significativamente tiempo en la investigación y desarrollo". Los materiales predichos tienen potencial de aplicación en memoria no volátil, microsensores y otros campos. El siguiente paso del equipo es utilizar simulaciones de cómputo de alto rendimiento para analizar en profundidad las propiedades de los materiales, y colaborar con la Universidad de Maryland en Park para avanzar en la investigación experimental.
