Future Fertility, de Canadá, desarrolla inteligencia artificial para evaluar óvulos y predecir la tasa de éxito
2026-06-03 13:52
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es.wedoany.com Noticia: La empresa canadiense Future Fertility ha desarrollado una plataforma basada en inteligencia artificial que evalúa el potencial reproductivo de cada óvulo mediante el análisis de imágenes de estos. El informe generado indica las probabilidades de éxito del embarazo, ayudando a orientar el enfoque individual en la búsqueda de la fertilidad.

La plataforma, basada en la recolección de laboratorio convencional, toma fotografías de alta resolución de los óvulos, que luego son procesadas por un algoritmo entrenado con una amplia base de datos, identificando patrones relacionados con las características de cada óvulo. La herramienta genera dos informes principales, cada uno con un objetivo diferente. El primer informe analiza los óvulos que se van a congelar, indicando su potencial de fecundación; este análisis no solo informa sobre la cantidad de óvulos contenidos en la muestra, sino que también interpreta la calidad de la población específica de óvulos almacenados, ayudando a determinar si es necesario iniciar un nuevo ciclo de recolección.

El segundo informe es aplicable a los ciclos de fertilización in vitro (FIV) y se centra en evaluar el rendimiento de los óvulos durante el tratamiento. El análisis asigna una probabilidad a cada óvulo de convertirse en un embrión viable, ayudando así a médicos y pacientes a desarrollar estrategias para garantizar el éxito del procedimiento. La ginecóloga Paula Marin, especialista en reproducción humana del Hospital Sírio-Libanês, considera que nuevas tecnologías como la inteligencia artificial pueden transformar las técnicas de reproducción asistida y proporcionar herramientas de apoyo en casi todas las etapas del tratamiento. Explica que, en la fase de estimulación ovárica, el algoritmo puede ayudar a predecir la respuesta del paciente a los medicamentos, lo que contribuye a la personalización de los planes y las dosis. Esta tecnología ya se ha integrado en los tratamientos comunes de fertilización, proporcionando información más precisa para ayudar a los profesionales médicos y a las mujeres a decidir los pasos siguientes.

En el mercado de la fertilización, también han surgido herramientas para la selección y la identificación de espermatozoides con las mejores características, así como modelos predictivos para estimar las tasas de fecundación, implantación, aborto espontáneo y natalidad. Estas herramientas proporcionan información adicional para la consulta de pacientes y la toma de decisiones clínicas. Sin embargo, Marin considera que es necesario actuar con cautela y seguir criterios científicos al adoptar estas nuevas tecnologías. Señala que es importante distinguir entre potencial y evidencia; muchas tecnologías están en desarrollo y algunas ya se han comercializado, pero la industria aún está construyendo el sistema de evidencia necesario para determinar qué tecnologías mejoran realmente los resultados clínicos, especialmente la tasa de nacimientos de bebés sanos. También advierte que, en la comunicación médico-paciente, se debe explicar claramente cómo funcionan estas herramientas. Algunas herramientas se promocionan como capaces de predecir resultados con mayor precisión, pero esto no debe llevar a abandonar la referencia a la literatura científica. Añade que la tecnología no puede sustituir el razonamiento clínico, y que la mejor decisión sigue siendo aquella que integra datos tecnológicos, conocimiento científico, experiencia profesional y los objetivos personales de cada paciente.

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