es.wedoany.com Noticia: Red Hat declaró en la Cumbre de Líderes Visionarios de Manufactura del Futuro 2026, coorganizada por Intel, Siemens y la Asociación de Empresas con Inversión Extranjera de Chengdu, que la transformación inteligente de la manufactura ha entrado en una "zona de aguas profundas de integración", donde la fusión profunda de TI y OT, junto con la penetración de la IA en todos los procesos, se ha convertido en una tendencia central. Wang Huihui, Gerente General del Departamento de Arquitectura de Soluciones de Red Hat Gran China, y Tong Yizhou, Gerente de la Línea de Productos de IA y OpenShift de Red Hat China, detallaron en una entrevista grupal con los medios cómo Red Hat ayuda a las empresas manufactureras a superar la "última milla" en la implementación de la IA a través de plataformas tecnológicas de código abierto.
Tong Yizhou señaló que, en sus inicios, la aplicación de la IA en la manufactura solía ser proyectos "puntuales de alta precisión y alto costo", con barreras elevadas y difíciles de escalar. Hoy en día, la IA ha penetrado completamente en todos los aspectos de las líneas de producción, desde la programación de vehículos de guiado automático (AGV) hasta el mantenimiento de equipos, convirtiéndose en una herramienta cotidiana integrada de forma natural con la producción. Destacó que Red Hat proporciona a las empresas una "línea de producción de software de IA", ayudando a adaptar rápidamente modelos de IA generales a escenarios específicos, formando un ciclo cerrado que va desde la idea, la implementación, el despliegue hasta la corrección. Usando como ejemplo la demostración en la cumbre de reconocimiento visual de un brazo robótico, afirmó que el modelo puede entrenarse la noche anterior y operar de manera estable al día siguiente; cuando las condiciones de trabajo cambian, la plataforma de Red Hat permite un reentrenamiento rápido, asegurando que la IA genere valor continuamente.
Wang Huihui indicó que el núcleo de la toma de decisiones en la manufactura siempre es la "relación costo-beneficio". Puso como ejemplo que, cuando el costo de entrada de una tecnología se reduce de 100 yuanes a 50 yuanes, se activan una gran cantidad de escenarios de aplicación entre 50 y 100 yuanes, lo que impulsa positivamente la escalabilidad de escenarios de producción de alto valor en el ámbito industrial. Considera que, en el pasado, los sistemas de TI y OT operaban de forma independiente con baja eficiencia de coordinación, pero ahora, con la transformación abierta de plataformas generales como Red Hat, junto con el hardware, la transmisión de datos y el control industrial, la integración de TI y OT ha alcanzado un punto de inflexión.
La ventaja central de Red Hat radica en la innovación continua impulsada por el código abierto y una plataforma tecnológica subyacente unificada y abierta. Wang Huihui aclaró que el código abierto no es inseguro; con más de 150 millones de desarrolladores en todo el mundo, las vulnerabilidades se detectan y corrigen más rápidamente, y la eficiencia de respuesta de seguridad es superior a la de los modelos de desarrollo cerrados. La plataforma OpenShift de Red Hat permite a los softwares industriales "desarrollarse una vez y desplegarse en cualquier lugar", adaptándose a diversos entornos de hardware, desde grandes centros de datos hasta el borde de las líneas de producción. Tong Yizhou añadió que Red Hat se enfoca profundamente en la manufactura, ofreciendo soluciones personalizadas para ayudar a las empresas a construir un sistema de I+D de ciclo completo, desde el desarrollo hasta la producción, logrando una "integración de I+D y producción".
En cuanto a la inteligencia incorporada, una dirección clave de la integración de TI/OT, Tong Yizhou explicó que en las soluciones tradicionales, la separación del "cerebro" (procesamiento visual de IA) y el "cerebelo" (control de movimiento) genera sistemas complejos. Red Hat planea lograr, a través de una plataforma unificada, la coordinación del "cerebro" y el "cerebelo" definida por software, asignando dinámicamente la carga de trabajo, permitiendo una expansión flexible y una comunicación interna eficiente en un solo dispositivo, evitando costosas transferencias de datos entre dispositivos y mejorando la flexibilidad y velocidad de respuesta del sistema.
En cuanto a la estrategia de mercado en China, Wang Huihui afirmó que la manufactura china se encuentra en el primer nivel mundial en cuanto a disposición para adoptar nuevas tecnologías y nivel de implementación, siendo un importante campo de pruebas y fuente de exportación. Red Hat mantiene colaboraciones a largo plazo con Intel y Siemens, y valora el papel de los integradores locales en China. Tong Yizhou señaló que el trabajo de integración orientado al cliente generalmente lo realizan empresas locales chinas, y Red Hat continuará apoyando su desarrollo, promoviendo la combinación de tecnologías avanzadas con escenarios de negocio chinos, y respaldando a los proveedores de servicios locales para llevar innovaciones prácticas al mundo. Wang Huihui enfatizó que Red Hat colaborará con empresas chinas de hardware y software para expandirse en mercados extranjeros, aprovechando el ecosistema global de Red Hat para lograr la globalización de la innovación china.
En cuanto a recomendaciones para la transformación de las empresas chinas, Tong Yizhou considera que la barrera para implementar IA se ha reducido significativamente, por lo que las empresas pueden realizar pruebas piloto con confianza; Wang Huihui sugiere que las empresas prioricen la integración profunda de TI y OT, consoliden primero la infraestructura subyacente, eviten seguir tendencias ciegamente, elijan caminos según su propio negocio y adopten activamente el ecosistema de código abierto para reducir los costos de transformación.
Mirando hacia el futuro, Wang Huihui indicó que Red Hat continuará aumentando su inversión en el mercado chino y apoyando a los proveedores de servicios locales; Tong Yizhou añadió que Red Hat seguirá enfocándose en "reducir la barrera de implementación de la IA", ayudando a las empresas manufactureras a lograr aplicaciones de IA a escala, y promoviendo que los primeros adoptantes descubran nuevos puntos de crecimiento de negocio, impulsando la implementación de tecnologías más avanzadas.
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