es.wedoany.com Noticia: El 8 de junio, la nueva CPU Vera de NVIDIA, empresa estadounidense, utilizará memoria DRAM de SK Hynix de Corea del Sur. Durante su visita a Corea del Sur, Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA, declaró que la CPU Vera es un nuevo procesador orientado a centros de datos que también empleará memoria de SK Hynix; esta declaración se alinea con la colaboración tecnológica plurianual recién anunciada por ambas partes, integrando aún más el suministro de memoria avanzada en la hoja de ruta de las fábricas de IA de NVIDIA.
La CPU Vera es una importante plataforma de procesador central lanzada por NVIDIA para centros de datos de IA, y junto con el futuro sistema de supercomputación de IA Vera Rubin, atenderá cargas de trabajo a gran escala de entrenamiento, inferencia y agentes inteligentes. En comparación con centrarse únicamente en la capacidad de cómputo de IA de las GPU, la importancia de la CPU Vera radica en complementar la computación de propósito general, la programación de datos, el acceso a memoria y las capacidades de colaboración a nivel de sistema en las fábricas de IA. A medida que los clústeres de IA se expanden, la eficiencia del flujo de datos entre CPU, GPU, memoria, red y almacenamiento afecta directamente el rendimiento del entrenamiento y el costo de la inferencia. La inclusión de la DRAM de SK Hynix en el sistema de suministro de la CPU Vera significa que la colaboración entre ambas partes ya no se limita a la compatibilidad de memorias de alto ancho de banda como HBM con plataformas de GPU, sino que avanza hacia la arquitectura de la CPU de centros de datos y del sistema completo de NVIDIA, proporcionando una base de colaboración de memoria más estable para la futura construcción de fábricas de IA.
NVIDIA y SK Hynix anunciaron el mismo día una colaboración tecnológica plurianual para desarrollar conjuntamente la próxima generación de memoria para fábricas de IA, y apoyar las plataformas de supercomputación de IA Vera Rubin, CPU Vera, RTX Spark PC y Jetson Thor para robótica.
La señal industrial de esta colaboración es bastante clara: la infraestructura de IA está pasando de la "compra de tarjetas gráficas" a la "fase de vinculación de la cadena de suministro a nivel de sistema". Tras la adopción de la DRAM de SK Hynix en la CPU Vera, los fabricantes de memoria deben participar más tempranamente en la definición de la plataforma del procesador, la coordinación de las especificaciones de memoria, el control de consumo energético, la integridad de la señal y la planificación del ritmo de producción en masa. Las fábricas de IA difieren de los centros de datos comunes, con una alta densidad de carga, una fuerte continuidad de tareas y una rápida velocidad de expansión del clúster, lo que exige una mayor estabilidad en el suministro de memoria y ciclos de desarrollo a largo plazo. La memoria avanzada requiere un período prolongado desde la investigación, verificación hasta la producción en masa; si la coordinación entre la plataforma de chips y la cadena de suministro de memoria es insuficiente, afectará la entrega de sistemas completos y la velocidad de expansión de la nube de IA. La elección de NVIDIA de impulsar una colaboración plurianual con SK Hynix no solo asegura una hoja de ruta de memoria de alto rendimiento para las futuras fábricas de IA, sino que también proporciona un soporte de memoria más claro para la IA personal, la IA física y las plataformas de computación robótica.
La colaboración también se extiende a la propia fabricación de semiconductores. SK Hynix utilizará las bibliotecas CUDA-X y el marco PhysicsNeMo de NVIDIA para acelerar la simulación de semiconductores, el diseño asistido por computadora técnica y los procesos de cálculo litográfico; además, combinará Omniverse, OpenUSD y cuOpt para construir gemelos digitales de plantas de fabricación de obleas, con el fin de simular y optimizar entornos de fabricación complejos. Para SK Hynix, NVIDIA no solo es un socio de adquisición de memoria y plataforma, sino que también se está convirtiendo en un proveedor tecnológico para el diseño de chips, la programación de fábricas y la automatización de la fabricación. La adopción de la DRAM de SK Hynix en la CPU Vera es solo un punto concreto de la colaboración; el cambio más amplio subyacente es que las plataformas de chips de IA, la memoria avanzada y los procesos de fabricación de semiconductores están formando un ciclo más estrecho: la capacidad de cómputo de IA requiere memoria más potente, y la fabricación de memoria, a su vez, utiliza herramientas de IA para mejorar la eficiencia en investigación y capacidad de producción.
A medida que el sistema Vera Rubin entra en la fase de preparación para la producción en masa, el papel de SK Hynix en la infraestructura de IA de NVIDIA seguirá extendiéndose de proveedor de memoria a socio de desarrollo conjunto de ingeniería. El próximo enfoque de observación industrial se centrará en el ritmo de producción en masa de la plataforma CPU Vera, la capacidad de suministro de DRAM y memoria de alto ancho de banda de SK Hynix, y el impulso continuo de la construcción de fábricas de IA sobre la capacidad de producción de memoria avanzada.
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