es.wedoany.com Noticia: Brad Budde, vicepresidente y director digital de PPG, señaló recientemente en un artículo que la inteligencia artificial está transformando la forma en que se desarrollan, fabrican y aplican los recubrimientos, convirtiéndose en un motor clave de la evolución tecnológica en este sector.

El desarrollo tradicional de formulaciones depende en gran medida de experimentos físicos, un proceso que consume mucho tiempo y recursos. Con la ayuda de modelos de aprendizaje automático y herramientas de gemelos digitales, PPG está acelerando el proceso de llevar productos al mercado. La tecnología de gemelos digitales permite a los científicos reducir el alcance de las soluciones químicas más prometedoras antes de ingresar al laboratorio, disminuyendo el número de iteraciones necesarias para alcanzar un producto comercialmente viable. Estas herramientas no reemplazan las pruebas físicas, pero mejoran significativamente la eficiencia de las pruebas.

En cuanto a la experiencia de selección de colores, PPG, a través del ecosistema digital LINQ, el producto VisualizID, MaVis y otras herramientas de visualización de colores, permite a los clientes obtener una visualización avanzada de colores en 3D sin necesidad de realizar paneles de pulverización físicos, ver colores bajo múltiples condiciones de iluminación y evaluar efectos de mezcla y bordes. Estas herramientas están respaldadas por tecnologías avanzadas de medición de color, como DigiMatch, que capturan datos de imágenes multiángulo.

En la fabricación de recubrimientos, la inteligencia artificial se utiliza para una mayor optimización de procesos. Las iniciativas de IA de PPG tienen como objetivo acelerar la toma de decisiones en recubrimientos, apoyando áreas como la predicción de propiedades de rendimiento, la optimización de procesos y la asistencia técnica. El nuevo avance radica en introducir modelos predictivos dentro de los equipos, mediante la aplicación de sensores para comprender más profundamente el color y las propiedades de los materiales durante el proceso de fabricación, así como aplicar la capacidad de cómputo a escala y el pensamiento paralelo al trabajo de los químicos especializados.

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