es.wedoany.com Noticia: La startup londinense de transformación en inteligencia artificial Mindstone ha lanzado Rebel, un sistema operativo de agente de IA que utiliza una arquitectura de prioridad local y se distribuye bajo una licencia de "Código Fuente Justo" (Fair Source). Greg Detre, director de tecnología de Mindstone, afirmó que la memoria compartida es lo más empoderador que la IA puede lograr para los trabajadores del conocimiento.
A diferencia de marcos de desarrollo como LangGraph, CrewAI y AutoGPT, que requieren que los equipos combinen por sí mismos bases de datos, infraestructura en la nube y lógica de gestión de estado, Rebel almacena la memoria central y las instrucciones del agente en archivos de texto local en formato markdown (.md). El archivo de configuración principal agents.md actúa como la capa de instrucciones central y el límite de ejecución del agente. Los equipos con un total de no más de 100 usuarios pueden usar el sistema de forma gratuita, mientras que las organizaciones con más usuarios necesitan adquirir una licencia empresarial.
Esta elección arquitectónica considera los costos y el riesgo de dependencia del proveedor. Mindstone cree que formatos de oficina comunes como documentos de Word y PDF contienen gastos generales de formato y metadatos que consumen el contexto de tokens del modelo y aumentan los costos de API. El formato de archivo Markdown acerca la información al texto sin formato, permitiendo que más ventana de contexto del modelo se utilice para tareas reales. Además, dado que las instrucciones y la memoria del agente se almacenan localmente como archivos de texto, las empresas no quedan atrapadas en la interfaz o base de datos de un proveedor de SaaS en particular.
Otra función importante de Rebel es la orquestación de múltiples modelos. El sistema puede descomponer tareas en múltiples partes y enrutar diferentes pasos a diferentes modelos, incluida la división entre modelos locales y en la nube según la sensibilidad de la información. Los modelos más potentes manejan la planificación o el razonamiento complejo; los modelos de menor costo manejan trabajos rutinarios; los modelos locales manejan pasos sensibles o verificaciones de aprobación. Greg Detre explicó que deseaba poder simplemente indicar al sistema que procese un asunto, y que el sistema pueda distinguir automáticamente entre información personal, información sensible e información global que se puede compartir. Esta configuración permite a las empresas cambiar dinámicamente de modelo según las necesidades de privacidad y seguridad de los datos, mientras controlan los costos.
En cuanto al sistema de memoria, Rebel adopta una estructura de memoria jerárquica. Cuando ocurre una interacción, el sistema estima la probabilidad de que esa información vuelva a ser útil. La información de alto valor se escribe en un archivo readme.md local vinculado a un espacio de proyecto específico; la información de valor medio se convierte en enlaces de referencia a registros históricos profundos; y el material de baja prioridad se almacena en un directorio de memoria indexada, manteniéndose disponible pero en estado inactivo.
Para organizaciones grandes, la versión Mindstone Pro proporciona un panel de impacto que muestra el tiempo y los costos ahorrados por Rebel en varias unidades de negocio. La empresa afirma que este panel utiliza un LLM cerrado independiente para evaluar datos de telemetría y adopta un límite inferior conservador para calcular el impacto empresarial, evitando exagerar las declaraciones de productividad. El panel está aislado del espacio de trabajo personal, permitiendo a los líderes de TI y de negocio evaluar la adopción y el retorno de la inversión sin necesidad de ver las actividades privadas del agente de los empleados.
Rebel se publica bajo una licencia de Código Fuente Justo. Según esta licencia, las personas y las organizaciones con no más de 100 usuarios concurrentes pueden ejecutarlo de forma gratuita. Las organizaciones que superen ese umbral necesitan adquirir una licencia comercial Mindstone Pro. Además, la licencia incluye una cláusula de extinción de dos años: 24 meses después del lanzamiento de una versión determinada, esa versión se convierte automáticamente en una licencia de código abierto MIT.
En cuanto a las características de seguridad, el desarrollador Nikita Pokryschko preguntó en la plataforma de intercambio de productos tecnológicos Product Hunt si las verificaciones de aprobación para operaciones sensibles podían ejecutarse completamente en un modelo local. Detre respondió explicando la separación de Rebel entre planificación, ejecución y lógica de seguridad en segundo plano, y añadió que las empresas pueden configurar Rebel para que dependa completamente de modelos locales para decisiones de control. Otro desarrollador, Clement Morel, preguntó cómo decide el sistema qué memorias se pueden compartir. Detre indicó que Rebel utiliza el "README del jefe de estado mayor" local del usuario y espacios definidos para separar la información personal, del equipo y de la empresa; cuando el agente se encuentra con un contexto ambiguo, el sistema se detiene y solicita la aprobación del usuario. El CEO Joshua Wöhle enfatizó que si un agente va a instalarse en el espacio de trabajo de un empleado y recordar el contexto, entonces el empleado debería poder ver cómo funciona.
En cuanto a casos de implementación, Mindstone afirmó que Rebel ya se ha desplegado entre los 250 empleados del cliente Epignosis, cubriendo los equipos de ventas, ingeniería, producto, finanzas y éxito del cliente. Durante una implementación de 12 semanas, Mindstone afirmó que Epignosis recuperó el equivalente a la capacidad de 8 puestos de trabajo a tiempo completo. El CEO de Epignosis, Dimitris Tsingos, declaró que la frontera entre aprender y hacer se está desvaneciendo, lo que cambia la forma en que las organizaciones escalan todo.
Mindstone ha obtenido 5 millones de dólares en financiación de inversores privados, incluyendo Pearson Ventures, Moonfire Ventures y Zanichelli Venture. La empresa fue fundada en 2020 bajo el liderazgo del CEO Joshua Wöhle, quien anteriormente fue cofundador de SuperAwesome, una empresa de seguridad digital infantil. Inicialmente orientada al mercado de tecnología educativa para consumidores, la empresa giró hacia la capacitación empresarial entre 2022 y 2024. Actualmente, Mindstone ha firmado contratos comerciales con empresas como The Home Depot, Hyatt Hotels Corporation, Pearson y Ernst & Young. Rebel ya está disponible para macOS (modelos Intel y Apple Silicon) y Windows, y la versión para Linux está en desarrollo.
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