La computación de alto rendimiento (HPC, por sus siglas en inglés) es una de las tecnologías importantes en el mundo actual, jugando un rol clave en campos científicos, de ingeniería e incluso inteligencia artificial. Desde predecir el clima hasta desarrollar nuevos fármacos, o entrenar modelos de inteligencia artificial, los sistemas de HPC pueden manejar problemas complejos que las computadoras ordinarias no pueden resolver.

En los últimos años, con el auge de la inteligencia artificial, la importancia de la computación de alto rendimiento se ha destacado aún más. Los modelos de inteligencia artificial, particularmente aquellos utilizados en reconocimiento de voz y conducción autónoma, requieren una potente capacidad de cómputo para el entrenamiento, y los sistemas de HPC son la elección ideal para esta demanda. Sin embargo, los sistemas de HPC también enfrentan muchos desafíos. La brecha entre la velocidad de los procesadores y los sistemas de memoria, así como el enorme consumo de energía, son problemas urgentes por resolver. Además, existe una discrepancia entre las prioridades comerciales de la industria de chips y las necesidades de la comunidad de cómputo científico, y la falta de hardware personalizado obstaculiza el progreso de la investigación.

A nivel global, muchos países están invirtiendo fuertemente en computación de alto rendimiento. Europa, a través del plan “European High-Performance Computing”, está construyendo supercomputadoras en Finlandia e Italia, con el objetivo de reducir la dependencia de tecnologías extranjeras y liderar en múltiples campos. Japón y China también han logrado avances significativos en el campo de la computación de alto rendimiento. Frente a la competencia global, EE.UU., como líder tradicional en HPC, también enfrenta nuevos desafíos. Aunque EE.UU. recientemente completó el proyecto de computación exaescala del Departamento de Energía, aún necesita formular planes a largo plazo claros para mantener su posición de liderazgo.

Mirando hacia el futuro, la computación cuántica trae nuevas posibilidades para la computación de alto rendimiento. Sin embargo, las computadoras cuánticas aún están en etapas tempranas y probablemente solo serán un complemento a los sistemas de HPC tradicionales. Por lo tanto, es crucial invertir continuamente en ambas tecnologías de cómputo. Es alentador que EE.UU. haya tomado algunas medidas positivas, como expandir la escala de fabricación de chips a través de la Ley de Chips y Ciencia, y establecer una oficina para promover la transferencia de resultados de investigación. Además, la formación del grupo de trabajo “Visión Estadounidense de Ciencia y Tecnología” también busca reunir fuerzas de todas las partes para guiar conjuntamente las decisiones gubernamentales.

Sin embargo, para apoyar a largo plazo el desarrollo de la computación de alto rendimiento, el gobierno federal necesita invertir a largo plazo en investigación y desarrollo, adquisición, despliegue y desarrollo de mano de obra. Al mismo tiempo, es necesario coordinar las hojas de ruta de hardware para asegurar que el desarrollo de chips comerciales se alinee con las necesidades de aplicaciones científicas e ingenieriles. A través de la cooperación público-privada, cerrando la brecha entre la investigación académica, la innovación industrial y las necesidades de seguridad nacional, EE.UU. puede asegurar que la computación de alto rendimiento continúe impulsando la innovación en las próximas décadas.