Los investigadores del Instituto Brigham del Hospital General de Massachusetts utilizaron datos de decenas de miles de pacientes con enfermedad cardiovascular aterosclerótica (ASCVD) para desarrollar y validar dos nuevas herramientas de puntuación de riesgo residual —RRS16 y RRS24— destinadas a cuantificar el riesgo de muerte cardiovascular a 10 años en pacientes con antecedentes de infarto de miocardio, accidente cerebrovascular y otras enfermedades. El estudio muestra que, en comparación con los modelos recomendados por la Asociación Americana del Corazón, las nuevas herramientas, que integran de 16 a 24 variables clínicas y técnicas de aprendizaje automático, mejoran significativamente la capacidad de identificación de riesgos. Los resultados se publicaron en JACC: Advances, proporcionando un medio de evaluación individualizada más preciso para la prevención secundaria de ASCVD.

La coautora senior, la Dra. Olga Demler, señaló: "Los nuevos modelos, al incorporar variables clínicas más amplias y técnicas de modelado avanzadas, muestran una mejora significativa en la predicción de la tasa de mortalidad cardiovascular a 10 años en comparación con las guías existentes." La coautora senior Samia Mora enfatizó que una evaluación de riesgo más precisa impulsará la optimización de estrategias de tratamiento, mejorando el pronóstico de los pacientes. Actualmente, la ASCVD causa aproximadamente 400.000 muertes al año en EE.UU., y los modelos existentes de prevención secundaria tienen limitaciones, como la incapacidad para proporcionar evaluaciones cuantitativas personalizadas o su aplicabilidad solo a grupos específicos de pacientes. Los nuevos modelos RRS16 y RRS24 integran datos multidimensionales, cubriendo 32.994 participantes del Biobanco Británico y 54.969 pacientes del Hospital General de Massachusetts; los resultados de validación muestran que su capacidad predictiva supera a la de las guías de la Asociación Americana del Corazón.

El equipo de investigación indicó que los nuevos modelos utilizan factores clínicos y resultados de pruebas sanguíneas existentes, permitiendo una traducción clínica más rápida; aunque actualmente solo para uso de investigación, ya están disponibles de forma gratuita en línea. La autora principal, la Dra. Olga Mineeva, señaló que este estudio proporciona nuevas ideas para resolver defectos en modelos existentes y requiere validación adicional en poblaciones más diversas en el futuro. Con la creciente carga de enfermedades cardiovasculares, tales herramientas de precisión podrían convertirse en clave para optimizar estrategias de tratamiento y reducir costos médicos.