es.wedoany.com Noticia: Keysight Technologies (NYSE: KEYS) ha anunciado que su software profesional de simulación de circuitos de RF (RF Circuit Simulation Professional) incorpora una nueva función de pizarra ejecutable para diseño de RF, que permite a los ingenieros capturar y reutilizar su proceso de diseño a través de una pizarra visual. Esta función replica el proceso de toma de decisiones del ingeniero, capturando simulaciones, optimizaciones, árboles de decisión y parámetros de diseño construidos a partir de análisis previos. Cada paso del proceso de diseño genera código Python editable que se puede guardar, compartir y reimplementar en los entornos Advanced Design System (ADS) de Keysight, Cadence Virtuoso y Synopsys Custom Compiler.
La industria de la RF se enfrenta a una inminente escasez de talento. La consultora McKinsey estima que para 2029, la industria de semiconductores necesitará 88 000 ingenieros. En el ámbito del diseño de RF, el desafío es aún mayor: los métodos de simulación que abarcan múltiples dominios físicos requieren años para dominarse, y cuando los ingenieros senior se jubilan, los conocimientos críticos a menudo se pierden. Los equipos de diseño suelen enfrentarse a ineficiencias en los flujos de trabajo, cuellos de botella en las simulaciones y barreras de conocimiento.
El software profesional de simulación de circuitos de RF permite a los ingenieros construir flujos de trabajo en una pizarra visual o en scripts Python generados automáticamente, ejecutando simulaciones, optimizaciones y decisiones de diseño paso a paso de forma secuencial, con soporte para bucles basados en decisiones y configuración de parámetros. Cada flujo de trabajo se convierte en un método repetible que se puede compartir, reutilizar y potenciar con IA entre los equipos. Los pasos de revisión de diseño y fabricación que antes requerían configuración manual en cada iteración ahora pueden ejecutarse automáticamente.
Nilesh Kamdar, director general de EDA de Keysight, señaló que la experiencia en diseño de RF está abandonando la industria más rápido de lo que se reemplaza, y que el conocimiento de simulación acumulado por los ingenieros senior no puede transferirse únicamente mediante documentación. Los equipos de diseño ahora tienen un método para capturar la experiencia y transformarla en flujos de trabajo visuales, ejecutables y repetibles. Los datos estructurados resultantes y la API subyacente de Python representan el primer paso hacia un diseño de RF totalmente automatizado impulsado por IA/ML.
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