es.wedoany.com Noticia: Un nuevo informe de investigación publicado por la Universidad de las Naciones Unidas (UN University) señala que la carrera global por expandir la escala de la inteligencia artificial está generando una amplia carga ambiental en los sistemas de energía, agua, tierra, minerales y residuos, más allá del alcance de la huella de carbono. El informe destaca que la medición actual, centrada únicamente en las emisiones de gases de efecto invernadero, especialmente las relacionadas con el entrenamiento de grandes modelos, es demasiado limitada e ignora otros puntos de presión con impactos igualmente sustanciales.
El informe indica que el costo ambiental de la inteligencia artificial no debe considerarse simplemente un subproducto de las herramientas de productividad digital; se está convirtiendo en un sector de infraestructura física que involucra cada vez más la planificación energética, los derechos de agua, el uso del suelo y la gestión de residuos. La investigación muestra que la demanda de energía impulsada por el uso cotidiano de la IA representa entre el 80% y el 90% de la demanda total. Un servicio de IA ampliamente utilizado procesa aproximadamente 2500 millones de consultas al día, consumiendo cientos de gigavatios-hora de electricidad al año. Las diferencias en el consumo de energía entre distintas tareas son enormes: generar una imagen con IA puede requerir más de mil veces la energía de la clasificación de texto, y la generación de video consume aún más. El informe también señala un efecto rebote: sistemas más baratos y rápidos conducen a un mayor uso, por lo que incluso si cada tarea individual se vuelve más eficiente, la demanda total podría seguir aumentando.
El informe estima que para 2030, los centros de datos podrían consumir 945 teravatios-hora de electricidad al año, casi tres veces el consumo total anual de electricidad de Pakistán, Bangladés y Nigeria (con una población combinada de más de 650 millones de personas). Al mismo tiempo, para finales de esta década, el consumo de agua relacionado con la IA podría equivaler a las necesidades básicas anuales de agua doméstica de 1300 millones de personas. Su posible huella de tierra podría superar los 14 500 kilómetros cuadrados. Estas presiones se distribuyen de manera desigual en diferentes regiones: en áreas con escasez de agua, la infraestructura de IA podría competir por el agua con hogares, agricultura e industria; en mercados con restricciones eléctricas, los centros de datos podrían sobrecargar redes que ya enfrentan presiones de electrificación y adaptación climática. El desafío de los residuos electrónicos también está creciendo; para 2030, la infraestructura de IA podría generar hasta 2,5 millones de toneladas de residuos electrónicos al año, y la mayor parte de esta carga podría recaer en países de ingresos medios y bajos con capacidad limitada para una eliminación segura. Además, la cadena de suministro de minerales críticos de la que depende el hardware de IA podría causar daños ambientales e injusticias sociales en las regiones mineras.
El informe vincula el crecimiento de la infraestructura de IA con la desigualdad global. Más del 90% de la capacidad informática dedicada a la IA se concentra en Estados Unidos y China, mientras que más de 150 países carecen de una infraestructura nacional significativa de IA. Este desequilibrio limita la participación económica y plantea problemas de justicia ambiental: algunas regiones podrían soportar los impactos de extracción, energía, agua o residuos de la IA sin beneficiarse equitativamente de sus ganancias económicas. El informe pide una gobernanza más sólida para que el desarrollo de la IA respete los límites planetarios y propone un ecosistema de IA responsable basado en transparencia, eficiencia de diseño, equidad, responsabilidad del ciclo de vida, cooperación global y uso sostenible. El informe insta a los gobiernos a integrar la infraestructura de IA en la planificación energética, hídrica y del uso del suelo, y alienta a las empresas a reducir el consumo de recursos desde la fase de diseño, mientras que también se recomienda a los usuarios optar por aplicaciones de menor impacto cuando sea posible.
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