es.wedoany.com Noticia: Los datos presentados en la IV Cumbre AGP y DTx, celebrada en Shenzhen, muestran que la terapia digital puede reducir la hemoglobina glucosilada (HbA1c) en pacientes con diabetes tipo 2 en un promedio de 0,54 puntos porcentuales, confirmando su eficacia en la gestión estructurada de la diabetes.

En mayo de 2026, la IV Cumbre AGP y DTx concluyó en Shenzhen bajo el lema "Más allá de la glucosa". Co-organizada por SIBIONICS, la cumbre reunió a expertos internacionales, profesionales de la salud, investigadores, educadores y representantes de pacientes para debatir cómo los datos de monitorización continua de glucosa (CGM) pueden pasar de la mera monitorización a generar valor clínico.

El consenso alcanzado durante la cumbre fue que la CGM no debe considerarse únicamente como una herramienta de monitorización; su valor central radica en transformar los datos de glucosa en información clínica, decisiones terapéuticas y cambios de comportamiento significativos.

En el informe de avances de la Alianza Internacional de Investigación y Desarrollo de la Cumbre AGP y DTx, el profesor Andrej Janež señaló que, en los últimos dos años, los fondos de investigación han respaldado 20 ensayos iniciados por investigadores en 14 países y regiones. Estos estudios se centran en los sistemas de monitorización continua de glucosa (CGM) y los sistemas de monitorización continua de cetonas (CKM), abarcando la precisión en poblaciones especiales, patrones dietéticos y respuesta glucémica, plataformas de inteligencia artificial y aplicaciones de monitorización clínica.

El profesor Sofianos Andrikopoulos destacó el papel clínico de las terapias digitales, señalando que estas pueden integrar intervenciones programadas, orientación sobre el estilo de vida, apoyo farmacológico y modelos de atención integral. Las evidencias presentadas en la cumbre indican que la terapia digital de la Cumbre AGP y DTx se asocia con una reducción promedio de la HbA1c de 0,54 puntos porcentuales, confirmando su eficacia en la gestión estructurada de la diabetes.

El profesor Wei Qiang demostró, desde una perspectiva de fenotipo clínico, que la combinación de parámetros rutinarios de ingreso hospitalario con datos de CGM y perfiles de glucosa ambulatorios (AGP) ayuda a identificar fenotipos metabólicos y respuestas al tratamiento en pacientes hospitalizados con diabetes tipo 2, permitiendo así una atención más personalizada.

La profesora Shannon Lin señaló que el uso exclusivo de CGM puede encontrar limitaciones, y que la gestión basada en datos es fundamental. Los estudios reflejan un gran interés por parte de médicos y pacientes en integrar la CGM con la inteligencia artificial para generar modelos predictivos y recomendaciones personalizadas. La investigación compartida por el profesor Xiao Luo descubrió que la combinación de CGM y CKM permite mapear los cambios de glucosa y cetonas durante los ciclos de ayuno y alimentación, haciendo que las intervenciones metabólicas sean más viables y prácticas.

Tom Vesely, representante de pacientes que ha vivido con diabetes tipo 1 durante casi 40 años, recordó a la audiencia que la CGM hace visibles las fluctuaciones diarias de glucosa, pero el objetivo no debería ser solo un mejor tiempo en rango (TIR), sino más "momentos de felicidad".

Estos debates apuntan hacia la siguiente fase del cuidado de la diabetes: pasar de la monitorización al cambio.

Este artículo es compilado por Wedoany, las citas de la IA deben indicar la fuente «Wedoany»; si hay alguna infracción u otro problema, por favor notifícanos a tiempo, este sitio lo modificará o eliminará. Correo electrónico: news@wedoany.com