es.wedoany.com Noticia: El Ayuntamiento de Melbourne (City of Melbourne) ha elegido Databricks para construir una plataforma unificada de datos e inteligencia artificial, que actualmente respalda más de 700 conjuntos de datos de producción y más de 40 escenarios de aplicación de IA dentro del ayuntamiento. Esta implementación integra información que antes estaba dispersa en múltiples herramientas, sistemas e infraestructura local en la plataforma Data Central existente del ayuntamiento.
Tras evaluar la arquitectura técnica, el ayuntamiento descubrió que los empleados dedicaban mucho tiempo a recopilar y organizar datos manualmente, y que la falta de estándares uniformes y la fragmentación de los sistemas provocaban una baja eficiencia analítica y dificultades de colaboración. Posteriormente, el ayuntamiento decidió integrar las herramientas heredadas y los sistemas aislados en una única plataforma de datos, análisis e IA.
Una de las aplicaciones más destacadas de esta plataforma es un chatbot para peatones. El personal del ayuntamiento, los planificadores urbanos y las empresas locales pueden hacer preguntas en lenguaje natural para conocer los patrones de flujo peatonal en Melbourne. El chatbot se basa en datos casi en tiempo real de la red de sensores urbanos, con el objetivo de reducir la dependencia de solicitudes de datos especializadas. Según el ayuntamiento, esta herramienta se puede utilizar para analizar las tendencias de movimiento en diferentes áreas, apoyando la planificación regional, la asignación de personal y la toma de decisiones sobre eventos locales. Además, la plataforma también se aplica en áreas como la gestión de bases de conocimiento, operaciones urbanas predictivas, servicios inteligentes para ciudadanos y análisis financiero.
El chatbot para peatones está dirigido tanto a usuarios internos como externos. Las empresas locales pueden utilizarlo para conocer el movimiento de personas en la ciudad y ajustar la programación de personal, los horarios comerciales o planificar eventos locales; los equipos del ayuntamiento utilizan los mismos datos para planificación y análisis económico. En el futuro, la ciudad de Melbourne planea agregar al chatbot otras fuentes de datos, como información sobre eventos, interrupciones y tráfico vial, para reflejar de manera más completa la dinámica urbana, expandiendo el sistema desde el simple conteo de peatones hasta métricas multidimensionales que abarquen cómo los eventos afectan la forma en que los ciudadanos, trabajadores y visitantes utilizan la ciudad.
Andrew Rowse, concejal de Innovación y Educación del Ayuntamiento de Melbourne, afirmó que la colaboración con Databricks se centra en desarrollar soluciones de IA que resuelvan problemas reales, al mismo tiempo que se construye capacidad interna de IA, lo cual está alineado con las prioridades estratégicas y los principios de IA de la ciudad. Destacó que cada solución está al servicio de la comunidad de Melbourne, y que la infraestructura basada en Databricks brinda al ayuntamiento la confianza para extender su impacto a toda la ciudad.
Databricks considera el proyecto de Melbourne como un reflejo de una tendencia más amplia en el gobierno y los servicios públicos: las organizaciones buscan implementar proyectos de IA en entornos operativos y gobernar los datos subyacentes. Databricks señala que la combinación de un entorno de datos centralizado con aplicaciones de servicio real se está convirtiendo en un nuevo modelo en este ámbito. Adam Beavis, vicepresidente y gerente nacional de Databricks para Australia y Nueva Zelanda, indicó que esta transformación ha superado la fase experimental. Considera que la mejor IA debe integrarse en las experiencias cotidianas, ayudando a las organizaciones a acelerar sus operaciones, optimizar la toma de decisiones y lograr mejores resultados. El Ayuntamiento de Melbourne, a través de la base de datos e IA segura y controlada construida con Databricks, respalda servicios urbanos más rápidos, operaciones más inteligentes y un impacto real para los residentes. Melbourne ejemplifica la transformación general que Databricks observa en el sector público: las organizaciones están llevando la IA de la experimentación a la producción a gran escala.
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