es.wedoany.com Noticia: Recientemente, el operador de telecomunicaciones surcoreano LG Uplus presentó su estrategia de infraestructura de próxima generación en el sitio de construcción del centro de datos de IA en Paju, provincia de Gyeonggi, proponiendo una transformación hacia un AI Factory Operator con el centro de datos de IA de Paju como núcleo. El proyecto ya ha obtenido condiciones de suministro eléctrico de 200 megavatios y está posicionado como un centro de datos de IA a gran escala orientado a las necesidades de inferencia de IA generativa.
La construcción del centro de datos de IA de Paju se centra en cuatro aspectos: capacidad eléctrica, velocidad de construcción, eficiencia de refrigeración y operación estable. LG Uplus reveló que el centro se encuentra actualmente en fase de construcción, con múltiples equipos de elevación de gran tamaño ya introducidos en el sitio para impulsar el avance. El área de construcción planificada es de aproximadamente 150.000 metros cuadrados, y se espera que el primer edificio esté terminado en junio de 2027, con todos los contratos ya firmados antes de su finalización. A medida que las cargas de trabajo de IA pasan del entrenamiento de grandes modelos a la inferencia de alta frecuencia, las presiones sobre los centros de datos están cambiando: la velocidad de implementación de servidores GPU se acelera, los clientes de potencia computacional exigen plazos de entrega más cortos, pero los racks de alta potencia, la conexión eléctrica, las tuberías de refrigeración líquida, la capacidad de carga de los edificios y los sistemas de operación y mantenimiento a menudo requieren períodos de construcción más largos. Al elegir construir un centro de datos de IA de 200 megavatios en Paju, LG Uplus está, en esencia, actualizando la capacidad de los centros de datos de los operadores de telecomunicaciones tradicionales para convertirla en una capacidad de entrega de infraestructura para clientes de potencia computacional de IA.
La compañía resume esta estrategia como "The ACE on Trust", que incluye elementos como velocidad de construcción, electricidad y escala, eficiencia de refrigeración y confiabilidad operativa.
En cuanto al método de construcción, LG Uplus planea adoptar un enfoque de centro de datos modular estándar, prefabricando los equipos principales después de estandarizarlos y luego transportándolos al sitio para su ensamblaje, con el fin de acortar el ciclo de construcción y mejorar la flexibilidad de expansión. Para los centros de datos de IA, este método ayuda a reducir los retrasos en la entrega de obras civiles y sistemas electromecánicos cuando la demanda del mercado cambia rápidamente. El proyecto de Paju también adoptará una arquitectura híbrida que combine refrigeración por aire y refrigeración líquida. La fase de diseño del edificio ya se ha adaptado en torno a la generación de calor, la carga, la impermeabilización y la disposición de tuberías de los servidores GPU de alta densidad. La solución de refrigeración líquida directa al chip, desarrollada en colaboración con LG Electronics, elimina el calor directamente cerca del chip GPU mediante unidades de distribución de agua de refrigeración y placas frías. Los resultados de pruebas internas oficiales muestran una mejora de la eficiencia energética de aproximadamente un 24% en comparación con los métodos tradicionales de refrigeración por aire. En el ámbito eléctrico y de seguridad, LG Energy Solution proporcionará baterías UPS de alto rendimiento, LS Electric participará en el desarrollo del sistema de distribución de alta tensión, y LG Uplus desarrollará internamente un sistema de operación de infraestructura de centros de datos impulsado por IA para monitorear en tiempo real la electricidad, la temperatura y humedad, el estado de refrigeración y las anomalías de los equipos.
Este proyecto también refleja el cambio de rol de los operadores de telecomunicaciones en la competencia por la infraestructura de IA. En el pasado, los negocios de centros de datos de los operadores se centraban más en la gestión de alojamiento, acceso a la nube, interconexión de líneas dedicadas y subcontratación de TI empresarial. En la era de la IA, los centros de datos comienzan a asumir simultáneamente tareas como la provisión de potencia computacional, la gestión energética, la gestión de refrigeración, la operación de recursos GPU y la conexión de red de alta confiabilidad. LG Uplus cuenta con una larga experiencia en operación de IDC. Oficialmente, afirma haber acumulado 27 años de capacidad de operación continua en la operación de centros de datos en Corea del Sur, y planea introducir inspecciones robóticas en el centro de datos de IA de Paju para monitorear las 24 horas del día la temperatura, humedad, fugas de agua, polvo y el entorno periférico. A medida que las aplicaciones de IA empresarial pasan de la fase piloto a la implementación en producción, los clientes que eligen centros de datos prestarán más atención a si la capacidad eléctrica está asegurada, si el sistema de refrigeración puede soportar GPU de alta densidad, si el ciclo de construcción es controlable y si el sistema de operación admite una gestión detallada, en lugar de solo la cantidad de racks y el ancho de banda de red.
Si el proyecto de Paju avanza según lo planeado, se convertirá en un nodo importante en el sistema de infraestructura de IA de Corea del Sur. LG Uplus integra las capacidades de refrigeración, baterías, electricidad, sistemas de operación y construcción de centros de datos en un marco de colaboración del mismo grupo, lo que ayuda a reducir la dependencia externa en enlaces clave y a formar un modelo replicable de construcción de centros de datos de IA. Las variables posteriores se centran en el progreso de la entrega del primer edificio, los resultados comerciales de la refrigeración líquida, el ritmo de implementación de clientes de GPU de alta densidad y si LG Uplus puede replicar la experiencia del proyecto de Paju en más regiones y modelos de cooperación. A medida que la demanda de potencia computacional de IA continúa creciendo, la nueva competencia de infraestructura formada por los operadores de telecomunicaciones en torno a centros de datos, electricidad, redes y capacidades de operación y mantenimiento se convertirá en una de las nuevas líneas principales de crecimiento de la industria de la información y las comunicaciones.
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