es.wedoany.com Noticia: La startup de inteligencia artificial con sede en Silicon Valley, Terra AI, anunció el 3 de junio de 2026 la finalización de una ronda de financiación Serie A de 20 millones de dólares. Esta ronda fue liderada por la reconocida firma de capital de riesgo Khosla Ventures, con la participación estratégica de BHP Ventures, la división de capital de riesgo corporativo del grupo minero global BHP. Con sede en Palo Alto, California, Terra AI se dedica a utilizar una plataforma de modelado subterráneo nativa de inteligencia artificial para la exploración y desarrollo de recursos en áreas como la minería, la energía geotérmica y el secuestro de carbono. Los fondos se destinarán a expandir su motor de modelado generativo, acelerar la implementación a nivel empresarial y avanzar en el desarrollo de software.
Fundada en 2023, Terra AI tiene sus orígenes profundamente vinculados al Laboratorio de Sistemas Inteligentes de la Universidad de Stanford. El fundador y CEO, John Mern, tiene una formación en ingeniería aeroespacial de Stanford y anteriormente trabajó como investigador de inteligencia artificial en Prime Movers Lab. Su equipo reúne a geocientíficos, investigadores de inteligencia artificial e ingenieros de múltiples disciplinas. La compañía obtuvo previamente una financiación inicial de 3,4 millones de dólares en 2023, con inversores que incluyen a Khosla Ventures, Rio Tinto, Founders Factory, Storyhouse Ventures, Plug and Play, el Centro de Sostenibilidad TomKat y Climate Capital.
La plataforma tecnológica central de la empresa se enfoca en resolver el principal desafío en el desarrollo de recursos subterráneos: la incertidumbre. Los métodos de exploración tradicionales tardan un promedio de aproximadamente 17 años en llevar un nuevo descubrimiento a la fase de producción, y solo 1 de cada 1000 proyectos de exploración tiene éxito. Terra AI utiliza su plataforma patentada de inteligencia artificial generativa para integrar casi todos los tipos de datos de exploración, como geofísica, geoquímica y perforación, generando millones de posibles modelos geológicos subterráneos en 3D y cuantificando la incertidumbre de cada modelo, lo que permite a los equipos evaluar la viabilidad económica de los proyectos de manera más temprana y precisa. Según el sitio web de la compañía, la plataforma puede reducir el volumen de perforación entre un 50% y un 60%, mejorar la precisión de las predicciones de recursos de 2 a 3 veces y aumentar la capacidad de definición de recursos en 2,5 veces. Terra AI compara su tecnología con AlphaFold de Google DeepMind: AlphaFold comprime el ciclo de desarrollo de fármacos de 15 años a 12 meses mediante inteligencia artificial, y la empresa busca lograr una transformación similar en el modelado y la predicción subterránea.
En el último año, Terra AI ha validado su capacidad de modelado en múltiples proyectos comerciales que incluyen cobre, oro, elementos de tierras raras y yacimientos, con una base de clientes que abarca grandes empresas mineras y energéticas como BHP y Rio Tinto. Rajesh Swaminathan, socio de Khosla Ventures, inversor en esta ronda, afirmó que Terra AI está definiendo un nuevo enfoque nativo de inteligencia artificial para la exploración, acelerando el desarrollo de minerales críticos a través de modelos terrestres en 3D continuamente optimizados. Laurel Buckner, vicepresidenta de BHP Ventures, señaló que la tecnología tiene el potencial de mejorar la ubicación de perforaciones y acelerar la evaluación de proyectos, ayudando a los exploradores a concentrar el capital en las oportunidades de mayor valor.
Este artículo es compilado por Wedoany, las citas de la IA deben indicar la fuente «Wedoany»; si hay alguna infracción u otro problema, por favor notifícanos a tiempo, este sitio lo modificará o eliminará. Correo electrónico: news@wedoany.com
