Broadcom y Samsung lanzan una plataforma conjunta para centros de datos de IA y redes perimetrales
2026-06-09 16:39
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es.wedoany.com Noticia: Broadcom ha presentado una nueva plataforma orientada a centros de datos de inteligencia artificial y redes perimetrales, con el objetivo de unificar la IA en la nube con la infraestructura de computación perimetral de telecomunicaciones. La compañía, en colaboración con Samsung y varios operadores de telecomunicaciones, ha lanzado una serie de chips y software diseñados para construir una arquitectura de red más cohesionada que abarque desde centros de datos a hiperescala hasta el borde de la red.

Esta iniciativa de Broadcom aborda la creciente desconexión entre el entrenamiento centralizado de modelos de IA y la necesidad de inferencia de baja latencia en entornos empresariales y de consumo. Proporciona directamente el hardware subyacente para, a través de servicios de IA distribuidos, monetizar finalmente las amplias inversiones en fibra y 5G de los operadores de red. Ejecutar cargas de trabajo de IA directamente en la red, más cerca del usuario final, abre nuevas fuentes de ingresos para los operadores, aunque la complejidad operativa radica en implementar y gestionar la infraestructura informática en miles de sitios perimetrales geográficamente dispersos. Las cadenas de herramientas, el hardware y los planos de gestión de la IA en centros de datos y la IA perimetral suelen estar completamente separados; la estrategia de Broadcom es abordar directamente esta fragmentación de hardware y red.

La nueva plataforma no es un producto único, sino un conjunto de tecnologías que trabajan en sinergia, permitiendo que una única carga de trabajo lógica de IA se divida en particiones, ejecutándose diferentes componentes en el lugar más eficiente, como el entrenamiento a gran escala en la nube y la inferencia en tiempo real o el preprocesamiento de datos en torres de señal, fábricas o redes de campus empresariales. La plataforma se basa en una actualización de tecnologías clave: 50G PON, que aumenta la capacidad de retorno desde el estándar actual de 10G para manejar el tráfico de datos de miles de dispositivos perimetrales habilitados para IA; Wi-Fi 8, la próxima generación de redes inalámbricas que proporciona el rendimiento y la baja latencia necesarios para aplicaciones locales de IA; Acceso Fijo Inalámbrico (FWA), que ofrece velocidades similares a la fibra a través de 5G, extendiendo la cobertura de la computación perimetral de alto rendimiento a áreas donde el despliegue de fibra no es económico; y aceleradores de IA integrados, chips personalizados diseñados específicamente para una inferencia de IA eficiente, integrados directamente en los equipos de red para reducir el costo del sistema, el consumo de energía y el espacio físico en el borde.

Estos componentes están diseñados para crear un enlace de rendimiento coincidente: tiene poco sentido implementar potentes aceleradores de IA en el borde si la red local (Wi-Fi 8) y la red de retorno (50G PON) no pueden manejar el rendimiento de datos. Vijay Nagarajan, vicepresidente de marketing de la división de comunicaciones inalámbricas y de banda ancha de Broadcom, afirmó que el verdadero potencial del borde de banda ancha inteligente requiere construir una base completamente nueva para hogares y empresas inteligentes. Al implementar NPU en soluciones de Wi-Fi 8 y banda ancha, los proveedores de servicios pueden proteger la privacidad del usuario, reducir la congestión de la red y proporcionar la conectividad multigigabit y de submilisegundos necesaria para la era de la IA.

Al crear un continuo de red y computación sin fisuras, las empresas pueden implementar aplicaciones impulsadas por IA, como el control de calidad en plantas de fabricación o el análisis minorista en tiempo real, sin sufrir la penalización de rendimiento de viajar de ida y vuelta a una nube pública remota. Para los operadores de telecomunicaciones, la plataforma ofrece una arquitectura que puede proporcionar servicios gestionados como redes 5G privadas con procesamiento de IA in situ o redes de entrega de contenido mejoradas capaces de realizar transcodificación de video en el borde. La participación de Samsung indica que estas nuevas capacidades se integrarán en equipos de infraestructura de red y dispositivos de usuario final, sugiriendo una optimización de arriba a abajo desde el núcleo de la red hasta el teléfono o el equipo en las instalaciones del cliente (CPE). Las plataformas FWA y 50G PON proporcionan el conducto, mientras que los nuevos chips Wi-Fi y aceleradores ofrecen la capacidad de procesamiento en el destino final. Esta arquitectura es necesaria para ejecutar agentes de IA complejos que requieren una interacción continua con sensores locales y fuentes de datos, al mismo tiempo que dependen de modelos más grandes en centros de datos regionales.

Broadcom competirá con proveedores de chips como NVIDIA y Marvell, que también están impulsando estrategias similares de convergencia de red y computación. NVIDIA se centra en su concepto de "fábrica de IA", extendiendo su dominio en centros de datos hacia el exterior a través de plataformas como IGX Orin para el borde industrial; Marvell ha establecido una cartera de productos en infraestructura 5G y chips personalizados de procesadores de datos (DPU). La ventaja única de Broadcom radica en su posición establecida en toda la ruta de datos de la red, desde los conmutadores de centros de datos hasta los conjuntos de chips de enrutadores domésticos, lo que le proporciona influencia para impulsar la adopción de una plataforma completa.

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