es.wedoany.com Noticia: El gobierno británico ha anunciado un plan de hardware de inteligencia artificial (IA) por valor de 1.100 millones de libras, destinado a construir una estrategia nacional de capacidad computacional. Esto incluye la inversión de 750 millones de libras para construir una supercomputadora en Edimburgo y apoyar a las startups de chips nacionales.
En cuanto a financiación y capacidad computacional, el gobierno británico destinará 750 millones de libras para construir una nueva supercomputadora nacional de IA, un sistema híbrido de chips heterogéneos, que se prevé entre en funcionamiento en la Universidad de Edimburgo, Escocia, para 2030. Esta computadora operará como parte de los recursos de investigación de IA del Reino Unido, permitiendo a investigadores y empresas acceder de forma compartida a una red nacional de supercomputadoras, que incluye la supercomputadora Isambard-AI en Bristol y la supercomputadora Zenith/DAWN actualizada en Cambridge. Según los planes, 400 millones de libras se destinarán específicamente a la compra de chips de IA de "próxima generación", incluidos 150 millones de libras para chips de inferencia y otros 250 millones de libras para "chips más especializados". El gobierno indicó que adquirirá de forma selectiva nuevos chips de startups innovadoras y empresas británicas. Además, se asignarán 120 millones de libras a un nuevo programa de innovación en hardware, que brindará flexibilidad de financiación innovadora a las startups. El proceso de licitación para la nueva supercomputadora comenzará próximamente, con el objetivo de que investigadores, startups y servicios públicos obtengan la capacidad computacional necesaria para desarrollar y operar IA de forma segura en el Reino Unido. Durante la Semana Tecnológica de Londres, el fabricante estadounidense de chips AMD anunció que está colaborando con Dell en la Universidad de Cambridge para desarrollar la supercomputadora Zenith y el sistema de supercomputadora de fusión Sunrise. Sunrise, en colaboración con la Autoridad de Energía Atómica del Reino Unido (UKAEA), se centra en la investigación sanitaria, el modelado climático, la ciencia de materiales, la simulación de ingeniería, la investigación de fusión y el desarrollo de modelos científicos de IA. AMD también ha iniciado un nuevo proyecto con el Imperial College de Londres para apoyar la investigación científica que depende de recursos computacionales a gran escala.
En cuanto a capital e infraestructura, AMD se ha comprometido a invertir aproximadamente 2.000 millones de libras en el Reino Unido en cinco años para apoyar el suministro de chips y la construcción de nueva capacidad en la nube. El proveedor neerlandés de centros de datos en la nube, Nebius, se ha comprometido a invertir 1.750 millones de libras en el desarrollo de capacidad. Nebius desplegó su primera infraestructura de GPU en el Reino Unido en noviembre del año pasado y ha anunciado que añadirá tres nuevos sitios, utilizando la última tecnología de fábrica de IA integral de Nvidia, con el objetivo de alcanzar 65 megavatios para 2027. La empresa afirmó que compañías británicas como la financiera Revolut y la biotecnológica Prima Mente ya ejecutan cargas de trabajo de producción a gran escala en su plataforma. El Banco de Comercio Británico también respalda un nuevo fondo británico liderado por el inversor de Silicon Valley, Playground Global, que inyectará 150 millones de libras en empresas británicas de hardware de IA, la mayor inversión de fondos en la historia del banco. Playground Global abrirá su primera oficina fuera de Estados Unidos en el Reino Unido. La ministra de Ciencia y Tecnología, Liz Kendall, declaró: "El Reino Unido ya es líder mundial en diseño de chips, y creo que es una carrera que el Reino Unido puede ganar". Además, el gobierno ha destinado 20 millones de libras para ampliar un "laboratorio de inferencia a escala" copatrocinado por la Agencia de Invenciones e Investigación Avanzada y CommonAI, otros 45 millones de libras para formación en IA, elevando el fondo de habilidades en IA a 80 millones de libras, y planea crear un nuevo centro de formación doctoral universitario de 12 millones de libras.
En el ámbito de redes y modelos, la startup británica Oriole Networks está colaborando con AMD en el laboratorio de inferencia para preparar el despliegue de un sistema externo a escala que utiliza luz, en lugar de señales eléctricas, para mover datos entre chips en centros de datos. Su solución de red fotónica, PRISM, ha sido desarrollada y probada en laboratorio como la "primera red de IA totalmente fotónica del mundo", y se espera que se implemente de forma más amplia en la industria para 2027, pudiendo mejorar el rendimiento de inferencia y la interactividad en un orden de magnitud. Esta solución reemplaza los conmutadores electrónicos en el núcleo de la red por conmutadores de circuitos ópticos, lo que puede reducir el consumo de energía de las GPU en un 81% y disminuir el tiempo de inactividad de las GPU del 60% habitual a menos del 1%. Otra startup, Cosine, ha sido seleccionada para liderar el primer modelo de IA fronteriza completamente soberano del Reino Unido, Lumen Sovereign, un proyecto respaldado por la iniciativa de IA soberana del gobierno británico, que ha reunido a instituciones como BAE, Babcock, BT, Era4, HSBC, Leonardo, Lloyds, LSEG, NatWest, PwC, Telefónica, Thales y el Instituto Alan Turing para ayudar en su diseño. El modelo Lumen Sovereign, de pesos abiertos, utilizará Isambard-AI y se prevé su lanzamiento a finales de 2026. Aproximadamente un tercio del tiempo total de cómputo de su entrenamiento se dedicará a optimizar problemas complejos de ingeniería de software, mientras que dos tercios se centrarán en casos de uso de misión crítica. La empresa de gemelos digitales de IA industrial, PhysicsX, ha anunciado el cierre de una ronda de financiación Serie C de 300 millones de dólares, con una valoración de 2.400 millones de dólares. Esta ronda fue liderada por Temasek, con la participación de M&G Investments, Intrepid Growth Partners, Applied Materials, Atomico, General Catalyst, July Fund, NGP y Radius, y con la reinversión de Nvidia y Siemens. Sus modelos de IA pueden predecir el comportamiento físico en segundos, y son utilizados por empresas en los sectores aeroespacial, defensa, energía, semiconductores, automoción y centros de datos. La empresa indicó que sus ingresos se duplicaron interanualmente en el último año, los ingresos reservados se triplicaron, el número de clientes se duplicó y la plantilla alcanzó los 300 empleados.
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