El Grupo SDIC, a través de su filial Yalong River Hydropower Development Co., Ltd., lanzó el primer modelo de gran escala integrado de agua, viento y solar de China el 16 de julio de 2026.
2026-07-19 16:47
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es.wedoany.com Noticia: El Grupo SDIC, a través de su filial Yalong River Hydropower Development Co., Ltd., lanzó oficialmente el primer modelo de gran escala de operación inteligente integrada de agua, viento y solar de China el 16 de julio de 2026. Este modelo integra datos heterogéneos masivos de satélites de teledetección, estaciones meteorológicas terrestres, estaciones hidrológicas de la cuenca y parques eólicos y solares, construyendo un sistema de predicción y pronóstico integrado para toda la cuenca, todos los elementos, múltiples escalas temporales y toda la cadena.

Prueba y simulación del modelo de gran escala de operación inteligente integrada de agua, viento y solar de Yalong River en el centro de control centralizado

Este modelo de gran escala es un resultado parcial de una de las cinco tareas clave de integración y ataque determinadas por el Comité del Partido del Grupo SDIC para el año: "profundizar la aplicación de la inteligencia artificial e impulsar el salto industrial". Para completar la tarea de desarrollo, el Comité del Partido de la filial Yalong River del Grupo SDIC formó un grupo de trabajo conjunto liderado por miembros del partido con habilidades técnicas clave. Los principales líderes de la empresa asumieron personalmente la dirección, y los responsables técnicos Zhou Yu, Ding Renshan, Su Jianbo y otros miembros del partido lideraron el ataque a la arquitectura técnica y el plan técnico general del modelo de gran escala. El grupo de trabajo, en colaboración con la Universidad de Tsinghua, el Centro Nacional de Meteorología, el Instituto de Investigación de Energía Limpia de Huaneng, el Laboratorio Huairou y otras instituciones, y en intercambio con el renombrado climatólogo internacional y miembro extranjero de la Academia de Ciencias de China, Chen Deliang, se concentró en la gobernanza de datos, el entrenamiento del modelo, el desarrollo de agentes inteligentes y la verificación de escenarios, logrando finalmente una cadena completa nacionalizada. El modelo de gran escala se apoya en la potencia de cálculo del primer centro de computación inteligente de tipo caverna en alta altitud de China, integrando completamente los cuatro escenarios comerciales principales: predicción y pronóstico, despacho de energía, operación de producción y comercialización.

El renombrado climatólogo internacional y miembro extranjero de la Academia de Ciencias de China, Chen Deliang, impartió una conferencia especial en la filial Yalong River del Grupo SDIC

Personal de operación y mantenimiento inspecciona el centro de computación inteligente de tipo caverna en alta altitud de Lianghekou

En el ámbito de la construcción inteligente, el vehículo de perforación de rocas eléctrico inteligente no tripulado desarrollado de forma independiente por la empresa, "Tianlong-1", ya ha logrado conducción autónoma y operaciones de perforación no tripuladas, y puede ser controlado de forma remota. Este vehículo fue desarrollado conjuntamente por el "Equipo de Jóvenes de Ataque de la Central de Almacenamiento por Bombeo de Lianghekou" de la Central de Almacenamiento por Bombeo de Lianghekou, junto con la Universidad de Tianjin, la Universidad Agrícola de China y el Grupo XCMG. El responsable técnico del equipo, el miembro del partido Wang Pengsheng, lideró al equipo para superar problemas como la interferencia de polvo y humo, la interferencia de múltiples brazos de perforación y los cambios bruscos de dureza de las capas de roca. Después de más de 30 rondas de depuración del sistema y cientos de pruebas de perforación in situ, se superaron los desafíos de identificación precisa de cuerpos rocosos en entornos de polvo complejos, control coordinado de múltiples brazos de perforación y adaptación dinámica de los parámetros de perforación. Hasta enero de 2026, "Tianlong-1" había completado más de 3000 perforaciones, con una profundidad de perforación superior a 80 metros, reduciendo el personal de alto riesgo en el frente de trabajo de perforación de 15 a 2 personas, aumentando la eficiencia operativa en más del 30% y ayudando a completar la excavación del sótano de la central tres meses antes de lo previsto.

El Equipo de Jóvenes de Ataque de la Central de Almacenamiento por Bombeo de Lianghekou en el lugar de trabajo de 'Tianlong-1'

En la central hidroeléctrica de Mengdigou, los ingenieros y técnicos realizaron pruebas repetidas y optimizaron algoritmos para la construcción con voladuras en condiciones geológicas complejas, superando los desafíos del diseño de voladuras para cuerpos irregulares y la adquisición automática de parámetros geológicos, logrando la generación con un solo clic del diseño, simulación y evaluación de voladuras. En la superficie de la presa de la central hidroeléctrica de Kala, los equipos inteligentes de pavimentación, compactación y vibración trabajaron de forma coordinada. En febrero de 2026, la primera superficie de más de 10,000 metros cúbicos se completó después de 60 horas de operación continua, con una eficiencia de vertido promedio de 200 metros cúbicos por hora, y el personal en la superficie se redujo en un 25% a 30%.

Compactador inteligente no tripulado de Kala realizando operaciones

En el ámbito de la operación y mantenimiento inteligente, para resolver los desafíos de la operación y mantenimiento de plantas solares fotovoltaicas en montañas de alta altitud y frío, el equipo de vanguardia de miembros del partido "Persiguiendo la Luz en la Meseta", junto con expertos en equipos, desarrolló durante 15 meses un sistema de gestión de operación y mantenimiento inteligente adecuado para plantas solares fotovoltaicas ultra grandes en terrenos montañosos complejos. Este sistema integra capacidades de modelos de gran escala, optimizando dinámicamente las rutas de inspección y ayudando en el diagnóstico de fallos de equipos. Después de su implementación, la eficiencia de operación y mantenimiento aumentó en un 50%, y la precisión del diagnóstico de fallos de módulos fotovoltaicos se elevó a más del 96%.

El equipo de vanguardia de miembros del partido 'Persiguiendo la Luz en la Meseta' realizando un estudio de campo

En la Planta Solar Fotovoltaica de Kela, los drones equipados con cámaras infrarrojas y lentes de zoom escanean los módulos fotovoltaicos uno por uno, y la información anómala se transmite en tiempo real al sistema de operación y mantenimiento inteligente. Jiang Yijie, líder del equipo de vanguardia de miembros del partido "Persiguiendo la Luz en la Meseta" de Kela y "Miembro Destacado del Partido" del Grupo SDIC, explicó que el sistema puede identificar con precisión las anomalías de los módulos. El "Control Inteligente del Ciclo de Vida Completo de Plantas Solares Fotovoltaicas de Gran Altitud" ha sido seleccionado como "Resultado Destacado de Construcción de Escenarios Estratégicos de Alto Valor de Inteligencia Artificial de Empresas Centrales" y como uno de los 100 casos de promoción de "Inteligencia Artificial +" en energía eléctrica.

Inspección inteligente con drones de la planta solar fotovoltaica de Kela en Yalong River

En el parque eólico de Labashan, la empresa, en colaboración con Dongfang Electric, está promoviendo la actualización inteligente de los equipos de aerogeneradores. El sistema de control inteligente del parque eólico puede ajustar las estrategias de operación de las turbinas según las condiciones del viento en tiempo real e identificar de forma anticipada los riesgos de los equipos. Desde su puesta en marcha, el sistema ha alertado de forma anticipada sobre 283 defectos en los equipos, reduciendo las pérdidas de energía por fallos en 3,05 millones de kWh y ayudando a aumentar la disponibilidad promedio de los aerogeneradores en un 2%.

Jóvenes de nuevas energías de Yalong River gestionando la operación y mantenimiento de equipos

En la central hidroeléctrica de Yangfanggou, miles de conjuntos de sensores de alta precisión y nodos de computación en el borde forman un sistema de percepción que se integra en tiempo real en el sistema de monitoreo inteligente y asistencia a la toma de decisiones. El sistema puede evaluar el estado de los equipos, rastrear las causas de fallos y emparejar planes de solución, mejorando la velocidad de respuesta a fallos en un promedio de más del 60%.

Personal de operación y mantenimiento eólico de Labashan en Yalong River operando drones para inspecciones autónomas detalladas

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